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Anaconda
下载地址: https://www.anaconda.com/download/
默认的文件保存路径是在 C:\Users\你的用户名\ 路径下, 如果不想保存在这里, 从开始菜打开 Anaconda Prompt, 在弹出的窗口中输入 activate tensorflow_cpu 激活你想要的 Environment, (tensorflow_cpu 是你新建的 Environment, 比如 tf_cpu, tf_gpu 之类的)
激活后输入 jupyter notebook --generate-config, 回车, 然后控制台会输出一个路径, 告诉你配置文件放到了哪里, 如果配置文件已经存在, 则 jupyter notebook --generate-config 后会问你是否要替换, 按 y 回车确认, N 回车放弃
在输出的路径中找到 jupyter_notebook_config.py 这个文件, 用记事本 或 Pycharm 之类的打开都可以, 然后查找 c.NotebookApp.notebook_dir, 找到之后会看到这句话之前有一个 # 号, 这个 # 号在 Python中 表示注释的意思, 把 # 号去掉, 在 = 号后面的单引号中加入你想要保存的路径, 比如 ‘E:\\Jupyter_Files’, 然后保存就可以了, 注意是两个斜杠, 因为可能会遇到转意字符, 用 ‘/’ 就只要一个就可以
修改前
修改后
如果打开Jupyter Notebook 不是你想要的浏览器, 可以在你想要的浏览器设置菜单中设置为默认浏览器
如果此法不行, 打开上面生成的 jupyter_notebook_config.py 配置文件, 查找 c.NotebookApp.browser = ‘’, 然后去掉 # 号, 在上面添加
import webbrowser
webbrowser.register(“Maxthon”, None, webbrowser.GenericBrowser(“D:\Program Files (x86)\Maxthon5\Bin\Maxthon.exe”))
Maxthon 是你浏览器的名称, 后面是浏览器的路径
修改前
修改后
在浏览器中新增文件时, 需要选择 Kernel, 默认只有一个 Python3, 就是在安装 Anaconda 时安装的
如果想改成我们新增的 Environment 中的 Python 版本, 打开 Anaconda Prompt, 激活想要的 Environment, 输入
python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name tf_cpu
其中 tensorflow_cpu 是 Environment 名称, tf_cpu 是浏览器中 New 下面的显示名称, 回车后输出的路径是 Kernel 的配置文件, 里面包含了 Python 的位置等信息, 完成后再重新启动 Notebook, 再 New 下面就要以看到刚才增加的 Kernel
在 Anaconda Prompt 中激活 Environment, 输入 jupyter kernelspec remove tensorflow_cpu 删除核(tensorflow_cpu 是上面创建的核名称) , 或者直接把上面生成的 Kernel 路径文件夹删除
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