精通 IPython：20 个高效技巧与代码示例

1. Tab 自动补全：

   import nump  # 按下 Tab 键后自动补全为 `import numpy as np`
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2. 内联显示图表：

   %matplotlib inline
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
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3. 快速查看函数文档：

   len?  # 显示 len() 函数的文档
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4. 执行外部脚本：

   %run myscript.py  # 运行脚本文件 `myscript.py`
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5. 重复执行上一条命令：

   !ls  # 假设上一条命令是 `!ls`
   !!   # 再次执行 `!ls`
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6. 查看历史命令：

   %history  # 显示所有历史命令
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7. 测量代码执行时间：

   %timeit [x**2 for x in range(1000)]  # 测量列表推导的执行时间
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8. 通过魔法命令快速切换工作目录：

   %cd /path/to/directory  # 切换到指定目录
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9. 查看当前工作目录：

   %pwd  # 显示当前工作目录
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10. 加载常用库：

    # 可以在 IPython 配置文件中添加
    import numpy as np
    import pandas as pd
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11. 捕捉异常并调试：

    def buggy_function():
        return 1 / 0  # 这会引发异常
    buggy_function()
    %debug  # 进入调试模式，检查异常
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12. 记录 IPython 会话：

    %logstart my_session.log  # 开始记录到 `my_session.log`
    %logstop  # 停止记录
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13. 保存输出结果：

    10 + 20  # 输出 30
    _  # 现在 `_` 保存了 30
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14. 执行多行代码：

    %%timeit
    total = 0
    for i in range(1000):
        total += i
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15. 批量重命名变量：

    a, b, c = 1, 2, 3
    # 使用 `!!` 命令或文本编辑器批量替换
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16. 清理变量空间：

    %who  # 查看当前所有变量
    %reset  # 清除所有变量
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17. 嵌入 Shell 命令：

    !ls  # 列出当前目录中的文件
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18. 自动补全路径：

    # 输入文件路径的一部分，然后按 Tab 自动补全
    open('/usr/loca', 'r')  # 自动补全为 `/usr/local`
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19. 快速查看变量内容：

    my_variable = [1, 2, 3, 4, 5]
    my_variable  # 直接显示变量内容
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20. 使用 %edit 编辑代码：

    %edit my_script.py  # 在外部编辑器中打开 `my_script.py`
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这些代码示例将帮助你更好地理解和应用这些 IPython 使用技巧。