Python爬虫之使用MongoDB存储数据_python向mongodb中存储数据

MongoDB是一种基于文档的（Document-Oriented）NoSQL数据库，它设计简单、易于使用，适用于大多数应用程序开发需求。与传统的关系型数据库不同，MongoDB不需要一个明确定义的模式来存储数据，这意味着可以轻松存储包含不同类型和结构的数据。

在Python中使用MongoDB存储数据是非常简单的，Python中有很多优秀的MongoDB驱动库可以选择，本文将介绍如何使用pymongo驱动库来实现数据存储。

1.安装pymongo

在使用pymongo之前，需要先进行安装。使用pip命令可以快速安装pymongo，如下所示：

pip install pymongo

2.连接MongoDB数据库

连接MongoDB数据库非常简单，只需指定MongoDB数据库的地址和端口号即可，如下所示：

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

上面的代码通过pymongo驱动库创建一个MongoDB客户端，连接本地的MongoDB数据库，默认端口号为27017。

3.创建数据库和集合

在MongoDB中，数据以文档的形式存储在集合（Collection）中，集合是MongoDB中的一种无结构化的数据结构，类似于关系型数据库中的表。

要创建一个数据库和集合，可以使用以下代码：

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
 
# 创建数据库
mydb = client["testdb"]
 
# 创建集合
mycol = mydb["testcol"]

在这个例子中，数据库名为“testdb”，集合名为“testcol”。

4.插入数据

要向MongoDB中插入数据，可以使用insert_one()和insert_many()方法。insert_one()方法插入一条数据，insert_many()方法插入多条数据。

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
 
mydb = client["testdb"]
mycol = mydb["testcol"]
 
# 插入一条数据
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)
 
# 插入多条数据
mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652" },
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21" },
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345" },
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2" },
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1" },
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331" },
  { "name": "Susan", "address": "One way 98" },
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2" },
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38" },
  { "name": "William", "address": "Central st 954" },
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989" },
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)

5.查询数据

使用find()方法来查询MongoDB中的数据。find()方法可以接受查询条件作为参数，如果没有查询条件，则返回集合中的所有文档。

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
 
mydb = client["testdb"]
mycol = mydb["testcol"]
 
# 查询所有数据
for x in mycol.find():
  print(x)
 
# 查询name为John的数据
myquery = { "name": "John" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

在上面的代码中，第一个for循环查询了集合中的所有文档，第二个for循环查询了符合条件的文档。

6.更新数据

使用update_one()方法或update_many()方法来更新MongoDB中的数据。

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
 
mydb = client[“testdb”]
mycol = mydb[“testcol”]
 

更新一条数据

myquery = { “name”: “John” }
newvalues = { “$set”: { “address”: “Canyon 123” } }
mycol.update_one(myquery, newvalues)

更新多条数据 

myquery = { “address”: { “regex": "^S" } } newvalues = { "set”: { “name”: “Minnie” } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
 
print(x.modified_count, “文档已修改”)

7.删除数据

使用delete_one()方法或delete_many()方法来删除MongoDB中的数据。

import pymongo
 
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
 
mydb = client["testdb"]
mycol = mydb["testcol"]
 
# 删除一条数据
myquery = { "address": "Mountain 21" }
mycol.delete_one(myquery)
 
# 删除多条数据
myquery = { "name": {"$regex": "^S"} }
x = mycol.delete_many(myquery)
 
print(x.deleted_count, "文档已删除")

总结：

在Python中使用MongoDB存储数据非常方便，只需安装pymongo驱动库即可。通过连接MongoDB数据库、创建数据库和集合、插入、查询、更新和删除数据等基本操作，可以轻松实现数据的存储和管理。本文仅是入门介绍，希望能够对初学者有所帮助。