esp32用micropython接入百度大模型_写一个micropython esp32采集i2s利用百度智能云的语音识别代码

目录

前言

二、所需环境

三、micropython代码

1.引入所需的库

2.填入你自己的参数 

3.全部代码 

总结

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前言

因为网上用micropython接入百度大模型的资料太少了，就自己查了百度api文档改了一个

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一、如何获取百度模型API

       这东西网上有很多，我就不过多赘述

我参考的是这篇(就因为他是用arduino写的所以才有这篇文章)

https://vor2345.blog.csdn.net/article/details/135372118

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二、所需环境

1.Thonny(新手推荐)

2.烧录好最新micropython固件的esp32开发板（防止固件中有的库没有）

3.有Wifi

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三、micropython代码

micropython代码是根据百度官方给的python代码改的

1.引入所需的库

import network
import requests
import json

2.填入你自己的参数 

#替换你自己的应用API Key、应用Secret Key
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]"
#填入你的问题
"content": "现在几点了？"        
#填入你的WiFi信息
wlan.connect('WiFi名称', 'WiFi密码')

3.全部代码 

import network
import requests
import json
 
def get_access_token():
    #使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]"
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")
 
def main():
    #与大模型进行对话
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-3.5-8k-0205?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "为现在几点了？"        #填入你的问题
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload.encode("utf-8"))
    print(response.text)
    answer = response.json().get("result")
    print(answer)
    
    
 
if __name__ == '__main__':
    #连接WiFi
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    wlan.connect('WiFi名称', 'WiFi密码')#填入你的WiFi
    while not wlan.isconnected():
        pass
    print(wlan.ifconfig())
    main()

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上面的代码每次运行都会进行一次taken请求，会拖慢运行速度。所以可以每月请求一次接口taken，再将taken直接填入，如下：

import network
import requests
import json
 
def main():
    #与大模型进行对话
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-3.5-8k-0205?access_token=[你获取的接口taken]"
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "为现在几点了？"        #填入你的问题
            }
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload.encode("utf-8"))
    print(response.text)
    answer = response.json().get("result")
    print(answer)
    
if __name__ == '__main__':
    main()

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总结

这样就可以通过micropython调用百度千帆大模型了