CSV数据提取_csv中的数据怎么提取

要从在线CSV⽂件中提取数据并将其保存到本地，可以使⽤ requests 库来获取CSV⽂件的内容，然后使⽤Python的内置 csv 模块来处理这些数据。

⾸先，确保已经安装了 requests 库。

pip install requests

import requests  # requests 为第三方库，需要安装 ,安装命令：  pip install requests
import csv
 
# 在线CSV⽂件的URL
url = ''
 
# 发送GET请求获取CSV⽂件内容
response = requests.get(url)
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
    # 将内容解码为字符串，假设⽂件是⽤UTF-8编码的
    content = response.content.decode('utf-8')
    # 使⽤csv模块读取CSV数据
    reader = csv.reader(content.splitlines())
    # 本地保存路径
    local_csv_path = 'downloaded_file.csv'
    # 打开⽂件准备写⼊
    with open(local_csv_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        # 遍历读取的CSV⾏
        for row in reader:
            # 写⼊到本地⽂件
            writer.writerow(row)
    print(f'CSV⽂件已保存到 {local_csv_path}')
else:
    print('请求失败，状态码:', response.status_code)

这个脚本CSV⽂件是以UTF-8编码的。如果CSV使⽤了不同的编码，需要在调⽤ decode ⽅法时指定正确的编码⽅式。

这个⽰例中，脚本⾸先发送⼀个HTTP GET请求到指定的URL以获取CSV⽂件的内容。然后，它将响应内容解码为字符串，并使⽤ csv.reader 来读取CSV数据。最后，它将这些数据写⼊到本地⽂件中。

需要替换 url 变量的值为要下载的CSV⽂件的实际URL，以及根据需要修改本地保存路径local_csv_path 。