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numpy+mkl 和 scipy 这两个库需要在sklearn之前安装。
win+R
输入cmd
输入python
,查看python
版本号
进入python
之后,依次输入
import platform
platform.architecture()
查看python
位数
可知:我的python版本号是3.7,64位。
numpy+mkl和scipy的第三方库:
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
嫌麻烦可直接进下面:
numpy+mkl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
scipy:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
选择方法:
基于我自己的情况,python3.7,64位。选择如下:
pip3 install wheel
如果需要更新pip
,请看2.4 出错处理中的第1点。
首先进入下载完文件的存放目录。
进行安装:
pip install numpy-1.21.6+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
如果爆红了,先退出到文件目录,输入pip list
,看有没有numpy
,有则安装成功。
步骤与2.3.2一样,首先进入文件存放目录,再进行安装。
pip inatall scipy-1.7.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
进行安装:
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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