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DataFrame.shift(periods, frep, axis, fill_value)
periods:要移动的值
frep:拓展索引,值不变
axis:指定要移位的行或列,0为行,1为列
fill_value:指定移位后的填充值,fill_value=0,即表示移位后缺失值填充为0
- import pandas as pd
- df = pd.read_csv('/data/demo.csv')
- df_head = df.head().drop(columns=['Gender'])
- df_head
数据如下:
- df1 = df_head.shift() # 默认移位1
- df2 = df_head.shift(periods=2) # 移位2
df3 = df_head.shift(axis=1, periods=1)
- # 移位2,并填充空值
- df4 = df_head.shift(periods=2, fill_value=0)
位移操作可以针对一些计算,如计算该阶段与下一阶段的比值
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