MySQL慢查询分析/explain详解、慢查询分析_mysql 慢查询分析

1.导致SQL执行慢的原因：

      1.硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。

      2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。所以互联网公司的数据做的是假删除.一是为了做数据分析,二是为了不破坏索引 ）

      3.数据过多（分库分表）

      4.服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf）

2.分析原因时，一定要找切入点：

      1.先观察，开启慢查询日志，设置相应的阈值（比如超过3秒就是慢SQL），在生产环境跑上个一天过后，看看哪些SQL比较慢。

      2.Explain和慢SQL分析。比如SQL语句写的烂，索引没有或失效，关联查询太多（有时候是设计缺陷或者不得以的需求）等等。

      3.Show Profile是比Explain更近一步的执行细节，可以查询到执行每一个SQL都干了什么事，这些事分别花了多少秒。

      4.找DBA或者运维对MySQL进行服务器的参数调优。

3.使用慢查询分析（实用）

 mysql配置

1. 在my.ini中：
2. long_query_time=1
3. log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

• 把超过1秒的记录在慢查询日志中 
• 可以用mysqlsla来分析之。
• 也可以在mysqlreport中，有如 DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百分比

 Mysql Explain 执行计划

MySQL高级 之 explain执行计划详解_走慢一点点的博客-CSDN博客_explain使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。explain执行计划包含的信息其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra各字段详解idselect查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 1、id相同：执行顺序由上至下 2、id不同：https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793

一文读懂 MySQL Explain 执行计划 - SegmentFault 思否上周老周的一个好朋友让我出一篇教你读懂 SQL 执行计划，和我另一位读者反馈的面试题如何排查慢 SQL 的强相关，索性先出一篇一文读懂 MySQL Explain 执行计划...https://segmentfault.com/a/1190000041659003

explain执行计划包含的信息

其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra

 id

1、id相同：执行顺序由上至下

2、id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3、id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type

查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询
4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里
5、UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
6、UNION RESULT：从union表获取结果的select

type

访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref

1. ALL: 扫描全表
2. index: 扫描全部索引树
3. range: 扫描部分索引，索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
4. ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
5. eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
6. const, system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system。
7. NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。

possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

key_len

表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息

Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

using where是使用了where限制，表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter），如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。

impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。

Using filesort（MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”）当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时，就是filesoft。

它跟文件没有任何关系，实际上是内部的一个快速排序。

Using temporary（表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询order by 和 group by），使用filesort和temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。

Using join buffer ：
使用了链接缓存

Impossible WHERE：
where子句的值总是false，不能用来获取任何元祖

Using index：
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高

覆盖索引（Covering Index）：也叫索引覆盖。就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
注意：
a、如需使用覆盖索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大，反而降低crud性能
 

select tables optimized away：
在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化

distinct：
优化distinct操作，在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作
 

最后，再看一个查询计划的例子：

第一行：id列为1，表示第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，

table列被标记为<derived3>，表示查询结果来自一个衍生表，其中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。[select d1.name......]

第二行：id为3，表示该查询的执行次序为2（4→3），是整个查询中第三个select的一部分。

因查询包含在from中，所以为derived。[select id,name from t1 where other_column='']

第三行：select列表中的子查询，select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。[select id from t3]

第四行：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行。[select name,id from t2]

第五行：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。[两个结果union操作]

关于MySQL执行计划的局限性：

1. EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
2. EXPLAIN不考虑各种Cache
3. EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
4. 部分统计信息是估算的，并非精确值
5. EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看。

备注：

1. filesort是通过相应的排序算法,将取得的数据在内存中进行排序。
2. MySQL需要将数据在内存中进行排序，所使用的内存区域也就是我们通过sort_buffer_size 系统变量所设置的排序区。
3. 这个排序区是每个Thread 独享的，所以说可能在同一时刻在MySQL 中可能存在多个 sort buffer 内存区域。

在MySQL中filesort 的实现算法实际上是有两种：

双路排序：是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息，然后在sort buffer 中进行排序。

单路排序：是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在sort buffer中进行排序。

在MySQL4.1版本之前只有第一种排序算法双路排序，第二种算法是从MySQL4.1开始的改进算法，

主要目的是为了减少第一次算法中需要两次访问表数据的IO操作，将两次变成了一次，但相应也会耗用更多的sortbuffer 空间。当然，MySQL4.1开始的以后所有版本同时也支持第一种算法。

MySQL主要通过比较我们所设定的系统参数 max_length_for_sort_data的大小和Query 语句所取出的字段类型大小总和来判定需要使用哪一种排序算法。

如果max_length_for_sort_data更大，则使用第二种优化后的算法，反之使用第一种算法。

所以如果希望 ORDER BY 操作的效率尽可能的高，一定要注意max_length_for_sort_data 参数的设置。

如果filesort过程中，由于排序缓存的大小不够大，那么就可能会导致临时表的使用。

max_length_for_sort_data的默认值是1024。