python随机函数random的方法及应用_python random 思政

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前言

函数基础

首先我们需要导入random模块

Python中可以使用random模块中的函数来生成随机数。要生成一个随机数，可以使用random.randint()函数，它接受两个参数，一个是起始值，一个是结束值，它会返回一个在这两个值之间的随机整数。此外，还可以使用random.random()函数来生成一个0到1之间的随机小数random函数是Python的内置模块，用于生成随机数。。

基础知识

1.rand（）函数

rand（）函数用于生成（0,1）之间的随机数组，传入一个值随机生成一维数组，传入一对值则随机生成二维数组，语法如下：

numpy。random。rand（d0，d1，d2，...，dn）

参数d0，d1，...，dn为整数，表示维度，可以为空。

下面用一个示例来演示一遍

随机生成0-1的数组。

随机生成一维数组和二维数组，代码如下：

import numpy as np
n=np.random.rand(5)
print('随机生成0-1的一维数组：')
print(n)
n1=np.random.rand(2,5)
print('随机生成0-1的二维数组:')
print(n1)
'
运行
运行

由于是随机生成的答案，所以不一定和我的一样，所以我就不演示了。

2.randn（）函数

randn()函数用于从正态分布中返回数据生成的数组，语法如下：

numpy.random.randn（d0，d1，d2......dn）

参数d0，d1，....，dn为整数，表示维度，可以为空。

下面用示例来演示一遍

随机生成满足正态分布的数组，程序代码如下：

import numpy as np
n1=np.random.randn（5）
print（'随机生成满足正态分布的一维数组：'）
print（n1）
n2=np.random.randn(2,5)
print('随机生成满足正态分布的二维数组：')
print(n2)

因为答案是随机生成，所以答案不唯一，能运行出来就成功了

3.randint()函数

randint()函数与Numpy的arange函数类似.randint()函数用于生成一定范围内的随机数组，左闭右开区间，语法如下：

numpy.random.randint(low,high=None,size=None)

参数说明:

low:低值(起始值),整数，且当参数high不为空时，参数low应小于参数high：否则程序会出现错误。

high：高值（终止值），整数。

size：数组维数，整数或者元组，整数表示一维数组，元组表示多维数组。默认值为空，如果为空，则仅返回一个整数。

下面用示例演示一遍

生成一定范围内的随机数组，代码如下：

import numpy as np
n1=np.random.randint(1,3,10)
print('随机生成10个1-3且不包括3的整数：')
print(n1)
n2=np.random.randint(5,10)
print('size数组大小为空随机返回一个整数:')
print(n2)
n3=np.random.randint(5,size=(2,5))
print('随机生成5以内二维数组')
print(n3)
'
运行
运行

运行结果不一样，不给与参考。

4.normal()函数

正态分布随机数的生成函数是normal()

语法为：

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数loc：表示正态分布的均值

参数scale：表示正态分布的标准差，默认为1

参数size：表示生成随机数的数量

实例

# 生成五个标准正态分布随机数
Norm = np.random.normal(size=5)
# 求生成的正态分布随机数的密度值
stats.norm.pdf(Norm)
# 求生成的正态分布随机数的累积密度值
stats.norm.cdf(Norm)

5.choice()函数

choice()函数用于从一个非空序列中随机选择一个元素。它的用法如下：

import random
 
list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
num = random.choice(list)
 
print(num)

运行结果可能是序列中的任意一个元素。

6. shuffle()函数

shuffle()函数用于将一个序列中的元素随机打乱顺序。它的用法如下：运行结果可能是序列中元素的随机排列。

import random
 
list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
random.shuffle(list)
 
print(list)
'
运行
运行

7.sample()函数

sample()函数用于从一个序列中随机选择指定数量的元素，返回一个新的列表。它的用法如下：运行结果可能是序列中的任意三个元素组成的新列表。

import random
 
list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
new_list = random.sample(list, 3)
 
print(new_list)
'
运行
运行

总结

以上就是python函数的介绍，希望对大家有所帮助，随机生成数组有利于我们分析随机性，分析数据的趋势，可以用来做带有随机性的的程序，比如猜数字或者猜拳游戏，都是运用这些基础程序来运行的

本文介绍了Python中生成随机数的方法和常见的应用场景。我们学习了生成随机整数和浮点数的技巧，以及随机选择列表元素和打乱列表顺序的方法。随机数在游戏开发、模拟实验、概率分布和抽奖等方面发挥着重要的作用。希望本文对你理解Python中的随机数生成和应用有所帮助。

Python提供了random模块来处理随机数相关的操作。本文介绍了常用的随机数函数，包括random()、randint()、choice()、shuffle()和sample()函数。通过这些函数，我们可以方便地生成随机数、随机选择元素、随机打乱序列等操作。在实际应用中，根据具体需求选择合适的随机数函数，可以帮助我们解决各种问题。