python进阶--Numyp库(一)_numpy库

一、Numpy库介绍

NumPy（Numerical Python）是Python的⼀种开源的数值计算扩展。提供多维数组对象，各种派⽣对象（如掩码数组和矩阵），这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵，⽐Python⾃身的嵌套列表（nested list structure)结构要⾼效的多（该结构也可以⽤来表示矩阵（matrix）），⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输⼊输 出、离散傅⽴叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。

二、Numpy基础操作

1、安装Python库

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1

2、查看numpy库是否可以

import numpy

没报错说明numpy库安装成功

3、Numpy常用函数

Numpy库中的函数非常的多，我们可以直接利⽤np中的⼀些内置函数来操作数据，比如我们创建全0的数组，也可以创建全1数组，全是其他数字的数组，或者等差数列数组，正态分布数组，随机数。

1)、 np.ones()函数

np.ones(shape, dtype=None, order='C')
1

shape：一个整数类型或者一个整数元组，用于定义数组的大小。如果仅指定一个整数类型变量，则返回一维数组。如果指定的是整数元组，则返回给定形状的数组。
dtype：可选参数，默认值为float。用于指定数组的数据类型。
order：指定内存重以行优先(‘C’)还是列优先(‘F’)顺序存储多维数组。

import numpy as np
arr1 = np.ones(3) # 输出为：array([1., 1., 1.])
arr1
1
2
3

import numpy as np
arr1 = np.ones(
1