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给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。
请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素。
示例:
matrix = [
[ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15]
],
k = 8,
返回 13。
说明:
你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。
看到这个题和搜索二维数组一样,我总是本能的想用二叉树,但是仔细想想并不成功,对于寻找分位数这种还是要用二分法。即设置l,r两个变量采用二分法的办法,每一次数一数有几个数小于中心值,然后循环直到l=r,此时l就是矩阵中存在的第k小数值。
class Solution: def kthSmallest(self, matrix, k): """ :type matrix: List[List[int]] :type k: int :rtype: int """ l = matrix[0][0] r = matrix[-1][-1] while(l<r): m = l+(r-l)//2 total=sum(bisect.bisect_right(row, m) for row in matrix) if total>=k: r= m else: l = m+1 return l
代码中使用了bisect模块,sum(bisect.bisect_right(row, m) for row in matrix)
其中bisect.bisect_right(row, m)
在row中查找m,m存在时返回m右侧的位置,m不存在返回应该插入的位置,这整行代码的意思就是数每一行row中在m值左边的个数并累加。
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