OpenCV中二维直方图_opencv calchist 二维直方图

不管计算几维的直方图，用的都是calcHist函数。

C++原型： void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )
参数详解：
onst Mat* images：输入图像
int nimages：输入图像的个数
const int* channels：通道索引
InputArray mask：掩膜
OutputArray hist:输出的直方图数组
int dims：直方图的维度
const int* histSize：存放每个维度的直方图的数组
const float** ranges： 每一维度数值的取值范围
bool uniform=true::是否对得到的直方图数组进行归一化处理（是否均匀）
bool accumulate=false：在多个图像时，是否累计计算像素值得个数

二维直方图实例：

	//初始化直方图参数
	const int channels[2] = { 0,1 };
	const int histSize[] = { 256,256 };
	float pranges[] = { 0, 256 };
	float pranges1[] = { 0, 256 };
	const float * ranges[] = { pranges,pranges1 };
	Mat hist;
	//计算直方图
	calcHist(&pic_c, //输入的图片
	1, //表示输入一张图片
	channels,//表示使用图片的哪几个通道，{ 0,1 }就表示用通道0和通道1
	Mat(),//不使用掩模
	hist, //得到的直方图结果
	2, //表示二维
	histSize,//表示每个维度的尺寸
	ranges, //表示每个维度的尺寸，{pranges,pranges1}就表示第一个维度是0`255,第二个维度是0~255
	true,//指示直方图是否均匀的标识符, true表示均匀的直方图
	false);//累计标识符, false表示直方图在配置阶段会被清零
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用了merge将想要使用的两个单通道的图像合成到一个图片上，就是代码里面的pic_c，然后用channels[2] = { 0,1 }表示使用了这个合成图像的0通道和1通道。
效果图（hist直接用imshow就行了）：