MongoDB 之 aggregate $lookup 关联查询 进阶篇_mongodb aggregate lookup

 需求：要对 topics 问题表根据 teach_id（教师ID），tips._id（问题标签ID） 字段进行分组统计教师的答题情况生成报表，所以得根据 教师ID，标签ID 关联查询出 教师信息，标签信息 用作报表展示。

本文基于 MongoDB V3.2 聚合查询语法，V3.6 可使用更多的特性实现

topics 表数据结构：

{
	"_id" : "ffffea46-ab7d-4c19-afa4-fe37709d5300",
	"evaluation_type" : 3,
	"type" : 3,
	"content" : "一般纳税人怎么结转成本",
	"tips" : [
		{
			"_id" : 1000,
			"tip_name" : "会计基础"
		}
	],
	"update_at" : NumberLong("1469801351305"),
	"author_id" : 10334093,
	"timestamp" : NumberLong("1469714932097"),
	"race_time" : NumberLong("1469714947334"),
	"teach_id" : 10122995,
	"last_reply_content" : "这就要看你用的是什么成本计价方法。",
	"last_reply_at" : NumberLong("1469715279859"),
	"end_type" : 2
}

 从数据结构中可以知道第一步操作是：

根据 teach_id，tips._id 字段进行分组，可得 group（分组） 语句

$group:{
    _id:{"teacherId":"$teach_id","tipId":"$tips._id"},
    evaluationTypes:{
        $push:"$evaluation_type"
    },
    sum: {$sum: 1}
}

$push（$push官方文档） 可以分组之后把 evaluation_type 字段值 赋给 evaluationTypes 加入到分组之后的返回值中

$sum（$sum官方文档）可得到 teach_id，tips._id 都相同的记录条数

使用脚本：

db.getCollection("topics").aggregate([
		{
			$match:{
			    "race_time" : {"$gte":1522512000000,"$lte":1525103999000},
			    "type":3
			}
		},
		{
		    $group:{
		        _id:{"teacherId":"$teach_id","tipId":"$tips._id"},
		        evaluationTypes:{
		            $push:"$evaluation_type"
		        },
		        sum: {$sum: 1}
		    }
		}
	])

查询结果：

从结果可以看出 教师：10706280 在这个标签：1002 下一共抢答了 4 条问题，以及问题的 evaluationTypes（评价类型） 

一个分组作为报表的一条记录，所以我们得计算报表的总记录数（总行数）total，所以再对分好组的记录进行无条件分组（_id: null）

使用脚本：

db.getCollection("topics").aggregate([
		{
			$match:{
			    "race_time" : {"$gte":1525103910000,"$lte":1525103999000},
			    "type":3
			}
		},
		{
		    $group:{
		        _id:{"teacherId":"$teach_id","tipId":"$tips._id"},
		        evaluationTypes:{
		            $push:"$evaluation_type"
		        },
		        sum: {$sum: 1}
		    }
		},
		{
		    $group:{
		        _id: null,
		        list:{
		            $push:"$$ROOT"
		        },
		        total: {$sum: 1}
		    }
		}
	])

$$ROOT 指定的是分组前的所有数据，所以 list 会把第一次分组得到的数据都带上

total 是第一次分组之后的记录数，即一共分了多少组，之后用作分页总数

查询结果：

这里的 group 使用可参考：MongoDB 之 aggregate $group 巧妙运用

教师ID 以及 标签ID 等信息包含在 list 集合里，所以需要对 list 进行扁平化（$unwind）操作，可参考：MongoDB 聚合嵌入的数组（扁平化数据+管道）

使用脚本：

db.getCollection("topics").aggregate([
		{
			$match:{
			    "race_time" : {"$gte":1522512000000,"$lte":1525103999000},
			    "type":3
			}
		},
		{
		    $group:{
		        _id:{"teacherId":"$teach_id","tipId":"$tips._id"},
		        evaluationTypes:{
		            $push:"$evaluation_type"
		        },
		        sum: {$sum: 1}
		    }
		},
		{
		    $group:{
		        _id: null,
		        list:{
		            $push:"$$ROOT"
		        },
		        total: {$sum: 1}
		    }
		},
		{
		    $unwind:"$list"
		},
		{
            $sort: {"list.sum": -1}
		},
		{
		    $skip: 0
		},
		{
		    $limit: 100
		}
	])

 查询结果：

扁平化 list 集合数据之后，可根据 教师ID，标签ID 关联查询（$lookup）出教师信息，标签信息

$lookup:
{
	from:"users",
	localField:"list._id.teacherId",
	foreignField: "_id",
	as: "users"
}

$lookup（官方文档）3.2版本 只能根据 localField，foreignField 单条件关联，3.6版本中 关联查询引入 pipeline 管道支持更多更丰富的查询，对应本文会有更好的解决方案。具体使用可以查看官方文档

之后便是对数据的多次关联查询，以及扁平化操作，下面贴上完整查询脚本：

db.getCollection("topics").aggregate([
		{
			$match:{
			    "race_time" : {"$gte":1522512000000,"$lte":1525103999000},
			    "type":3
			}
		},
		{
		    $group:{
		        _id:{"teacherId":"$teach_id","tipId":"$tips._id"},
		        evaluationTypes:{
		            $push:"$evaluation_type"
		        },
		        sum: {$sum: 1}
		    }
		},
		{
		    $group:{
		        _id: null,
		        list:{
		            $push:"$$ROOT"
		        },
		        total: {$sum: 1}
		    }
		},
		{
		    $unwind:"$list"
		},
		{
            $sort: {"list.sum": -1}
		},
		{
		    $skip: 0
		},
		{
		    $limit: 100
		},
		{
			$lookup:
			{
				from:"users",
				localField:"list._id.teacherId",
				foreignField: "_id",
				as: "users"
			}
		},
		{
	    	$lookup:
			{
				from:"tip_content",
				localField:"list._id.tipId",
				foreignField: "_id",
				as: "childTip"
			}
		},
		{
	    	$lookup:
			{
				from:"tip_content",
				localField:"childTip.parent_tip_id",
				foreignField: "_id",
				as: "parentTip"
			}
		},
		{
		    $unwind:"$users"
		},
		{
		    $unwind:"$childTip"
		},
		{
		    $unwind:"$parentTip"
		},
		{
			$project:{
			    "teacherId":"$list._id.teacherId",
			    "teacherName":"$users.real_name_from_nc",
			    "tuid":"$users.tuid",
			    "mobile":"$users.mobile",
			    "tipId":"$childTip._id",
			    "tipName":"$childTip.tip_name",
			    "parentTipId":"$parentTip._id",
			    "parentTipName":"$parentTip.tip_name",
			    "sum":"$list.sum",
			    "total":"$total",
			    "evaluationTypes":"$list.evaluationTypes",
			    "_id":0
			}
		}
	])

查询结果：

 reference：

mongo-java-driver javadoc

Mongodb 3.2 Java 显示指定字段 条件查询 官方

Java MongoTemplate查询返回指定字段及指定数量的数据

java 操作mongoB只查询指定字段

mongodb学习总结(二)

java操作mongodb——查询数据

Mongoexport error parsing query

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