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2021年里AI飞速发展,优秀算法层出不穷,令我们大开眼界。
而真正要将这些算法实现,一定少不了Python这个主流机器学习语言的加持。
今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库,其中还不乏一些国产的优秀作品。
在这里将盘点出最佳的10名,致力于帮你解决各种问题。
如果你还在为模型训练中的“杂务”头疼,那就快来看看吧。
根据官方介绍,Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据,包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据,使用起来类似NumPy。
看起来像是升级版的NumPy呀。
果然,不同长度的数组可以直接放在一起运算。
并且,官方表示Awkward Array不仅使用起来更简便,在速度和内存上也有量级的优势。
看看是不是可以安排上了~
https://pypi.org/project/awkward/
相信大家对Jupyter Notebook都不陌生。
当你有了Jupytext这个小插件就可以将Jupyter Notebook和IDE完美结合,听起来是不是很棒!
从此Jupyter Notebook可以被存储为Markdown文件或多种语言的脚本文件。
Jupytext可以做的事主要有:
Jupyter Notebook的版本控制
在你喜欢的文本编辑器中编辑、合并或重构Notebook
在Notebook上使用Q&A检查
在Python中使用的样子:
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