NLP学习(4) 句子排序与过滤_nlp句子排序

回顾: 基于检索的问答系统

复杂度 O(n), n是知识库的大小. 所以必须降低复杂度

倒排表 (Inverted Index)

对句子进行过滤

假设有4个文档

• doc 1: 我们 今天 运动
• doc 2: 我们 昨天 运动
• doc 3: 你们 上 课
• doc 4: 你们 上 什么 课

词典是[我们, 今天, 运动, 昨天, 上, 课, 什么]

倒排表:

• 我们: [doc 1, doc 2]
• 今天: [doc 1]
• 运动: [doc 1, doc 2]
• 昨天: [doc 2]
• 上: [doc 3, doc 4]
• 课: [doc 3, doc 4]
• 什么: [doc 4]

如果用户输入了"运动", 则可以直接返回[doc 1, doc 2]作为候选集合

如果用户输入了"我们 课", 则可以返回[doc 1, doc 2] $\cup$ [doc 3, doc 4]

然后再用排序方法对候选文档进行排序

过滤的方法可以进一步改成, 选择至少包含两个关键词的文档