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【Learning】插头DP

插头dp算法

简介

  
  插头DP(轮廓线DP)是用来解决网格图回路问题的一种算法。
  
  插头DP解决的经典问题就是统计经过所有格子的哈密顿回路条数,某些格子有障碍。
  
​  如果问题稍微进阶一点的话,不一定要求路径是回路、路径带权等等情况都可能出现。
  
​  它的时间复杂度比较高,但是已经属于比较高效的算法了。
  
  
  

基本概念

  
​  首先看经典问题:统计一个带障碍的nm网格中(n,m12),经过所有格子的哈密顿回路的条数。
  
  插头DP的状态围绕轮廓线进行转移。
  
  我们的状态是f(i,j,state),表示(i,j)格子转移完成后、轮廓线状态为state时的情况数。
  
  轮廓线的形状相对于每一个(i,j)是确定的。(i,j)转移之前到转移之后,轮廓线的形状、变化如图所示:
  
ct2.bmp
  
  即转移的格子(i,j)原来是轮廓线上的一个凸出点,转移后把轮廓线“从左上往右下拉”,使得(i,j)变成一个凹格。
  
​  轮廓线的长度为m+1,我们需要记录轮廓线的每一条边的上方(对于轮廓线中打竖的那条边,则是左方),是否有边作为接口,即是否有插头。这个信息,我们存在state中。
  
  轮廓线所体现的,一是轮廓线上的插头状态,告诉你每一个地方是否应该用一条路径“接上”;二是所有路径的连通性:显然,路径是两两相连,两两成对的,我们分组标号来记录。下面用几幅图来表达一下轮廓线的记录方式:
  
ct3.bmp
  
  括号的每个数代表对应轮廓线边的状态,"0"表示没有路径连接,其他数表示一对路径,每对路径的标号一样。
  
​  考虑到标号的大小没有保证,会导致状态的储存十分困难。
  
  我们另寻它法:注意到每对路径在轮廓线上的接口不会相交,即不会出现(...,x,...,y,...x,...y,...)的这种诡异情况。所以我们可以用括号序列来表示路径信息。还是上述三个例子:
  
  ct4.bmp
  
  这样一来,状态state可以看做一个m+1位的3进制数:0表示无接口,1表示一对路径的左端,2表示一对路径的右端。
  
    
  

转移

  
​  f(i,j,state)的转移来源,是f(i,j1,state),但这样不好考虑和枚举。我们用f(i,j,state),转移到f(i,j+1,state)
  
​  我们将f(i,j,state)转移到f(i,j+1,state)称作大转移。
  
​  显然,我们只需要关注轮廓线上唯一变动的两条边:我们把轮廓线从左上拉到右下,这两条边的状态会更改,更改后是什么呢?取决于新的一格内路径怎么走:
  
​  ct5.bmp
  
​  我们现在关注转移的位点:
  
  ct7.bmp
  
  大转移的整体步骤是:枚举每一个状态state,得到papb,根据papb的取值,枚举(i,j)的路径走法,对于选择的(i,j)的走法,由state修改papb分别变成papb而得到新状态state,执行f(i,j+1,state)+=f(i,j,state)
  
​  根据pa,pb枚举走法分三大类情况:
  
  (1)pa=0,pb=0
  
    这表明(i,j)的左方和上方没有路径连接,则当前格只能选取1号走法。
    
    令pa=1,pb=2得到新状态。(转移前提:i<nj<m,否则将出现连向网格边界的路径)
  
    
  
  (2)papb恰好有一个是0:
  
    这表明(i,j)的左方或者上方有一条路径连接。
    
    由于这种走法只是将连进来的路径延长,所以这条路径在原轮廓线和新轮廓线上的性质是一样的,括号表示相同,其值也相同。
    
    令pa=pa+pb,pb=0代表3号(pa0)或5号(pb0)走法。(转移前提:i<n
  
    令pa=0,pb=pa+pb代表2号(pa0)或4号(pb0)走法。(转移前提:j<m
  
   
  
  (3)papb皆不为0:
  
​    这表明(i,j)的左方和上方都有路径连接,所以(i,j)能填的只有6号走法,令pa=0,pb=0。可是我们将两条路径连接起来后,其他位置的状态也需要改变,因为括号序列发生了变动。
    
    pa=1,pb=1:两条左端路径此刻相连,对于b对应的右端路径位置c,应该令pc=1,此时ca对应的右端路径d是一对路径。
    
    pa=2,pb=2:两条右端路径此刻相连,同上,对于a的左端路径位置c,令pc=2
    
    以上寻找对应括号路径,用括号序列配对的方式实现,复杂度O(m)
    
    pa=1,pb=2:一条回路此时形成。注意!这个转移只能在最后一个非障碍的位置发生,在其他任意位置连成回路都是不合法的方案。而且,答案就是被这种方式转移的量之和。这种情况我们不需要转移了,你可以姑且理解为这已经是最后一步大转移;但是对于进阶问题,如回路不一定要经过所有点,则是因为这种转移不应该被后续过程所利用(因为路径已经形成),并且答案统计可以在任意位置进行。
    
    pa=2,pb=1:相当于从中间拼接两条路径,这种情况最舒服,因为其他位置都不会有任何变化。
        
    
  转移种类较多,但是写起来其实是很好实现的。
    
    
    

实现

    
  你可以将f(i,j,state)设成一个数组,但是这样非常不便,且大转移时要枚举所有状态,非常的缓慢,而在实际中,许多状态是不合法的。
    
  我们用两个哈希表s0,s1来分别模拟f(i,j)f(i,j+1):所有有效的f(i,j,state)存在s0中,大转移开始前,我们可以从s0里提取所有有效状态,逐一转移至s1中,也就是有效的f(i,j+1,state)。下一步大转移开始前,交换两个哈希表,并清空s1即可。
  
  对于一个轮廓线状态x,为了操作方便,需要实现两个函数:提取某一位的值、改变某一位的值。上述括号配对表达方式中状态仅有012三种,但我们可以用四进制来表示,因为位运算的效率相对来说会比较高。
  
  
  
  
  

总结

  
  插头DP看起来十分难写,但只要自己动手实现一遍,就能理清楚插头DP的基本架构,就会发现它的实现方式其实挺简明的。建议读者还是自我摸索比较好。不过这里还是贴上模板题BZOJ1814的代码:
  

  1. #include <cstdio>
  2. #define Push(x,y) s[hv].insert((x),(y));
  3. using namespace std;
  4. typedef long long ll;
  5. const int N=13,BAS[13]={1,4,16,64,256,1024,4096,16384,65536,262144,1048576,4194304,16777216};
  6. const int HASH_MOD=4001,S=50000;
  7. int n,m,mp[N][N],ln,lm;
  8. int qcnt,q1[S],hu,hv;
  9. ll q2[S];
  10. ll ans;
  11. char str[N];
  12. inline void swap(int &x,int &y){x^=y^=x^=y;}
  13. inline int get(int st,int x){
  14. st>>=(x-1)<<1;
  15. return st-((st>>2)<<2);
  16. }
  17. inline void mdf(int &st,int x,int y){
  18. st+=(y-get(st,x))*BAS[x-1];
  19. }
  20. int match(int st,int x,int d){
  21. int top=1,stdcol=get(st,x);
  22. for(x+=d;top;x+=d){
  23. int v=get(st,x);
  24. if(v==0) continue;
  25. (v==stdcol)?top++:top--;
  26. }
  27. return x-d;
  28. }
  29. struct Hash{/*{{{*/
  30. int head[S],tot,id[S],nex[S];
  31. ll val[S];
  32. void reset(){
  33. tot=0;
  34. for(int i=0;i<HASH_MOD;i++) head[i]=0;
  35. }
  36. inline int get_hash(int x){return x%HASH_MOD;}
  37. void insert(int x,ll value){
  38. int hs=get_hash(x),u;
  39. for(u=head[hs];u&&id[u]!=x;u=nex[u]);
  40. if(!u){
  41. id[++tot]=x; val[tot]=value;
  42. nex[tot]=head[hs]; head[hs]=tot;
  43. }
  44. else val[u]+=value;
  45. }
  46. void layout(int &n,int *lis1,ll *lis2){
  47. n=0;
  48. for(int i=0;i<HASH_MOD;i++)
  49. for(int u=head[i];u;u=nex[u])
  50. n++,lis1[n]=id[u],lis2[n]=val[u];
  51. }
  52. }s[2];/*}}}*/
  53. void draw(int i,int j){
  54. int a=j,b=j+1,pa,pb;
  55. s[hu].layout(qcnt,q1,q2);
  56. int x; ll y;
  57. while(qcnt){
  58. x=q1[qcnt]; y=q2[qcnt--];
  59. if(!y) continue;
  60. if(j==1) x=(x-get(x,m+1)*BAS[m])<<2;
  61. pa=get(x,a); pb=get(x,b);
  62. if(mp[i][j]==1){
  63. if(!pa&&!pb)
  64. Push(x,y);
  65. continue;
  66. }
  67. if(!pa&&!pb){
  68. if(i<n&&j<m){
  69. mdf(x,a,1); mdf(x,b,2);
  70. Push(x,y);
  71. }
  72. }
  73. else if(pa&&pb){
  74. if(pa==1&&pb==1){
  75. int pos=match(x,b,1);
  76. mdf(x,pos,1);
  77. mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
  78. Push(x,y);
  79. }
  80. else if(pa==2&&pb==2){
  81. int pos=match(x,a,-1);
  82. mdf(x,pos,2);
  83. mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
  84. Push(x,y);
  85. }
  86. else if(pa==1&&pb==2){
  87. if(i==ln&&j==lm){
  88. bool flag=true;
  89. for(int k=1;k<=m+1&&flag;k++) if(k!=a&&k!=b&&get(x,k)) flag=false;
  90. if(flag)
  91. ans+=y;
  92. }
  93. }
  94. else{//pa==2&&pb==1
  95. mdf(x,a,0); mdf(x,b,0);
  96. Push(x,y);
  97. }
  98. }
  99. else{
  100. int u=pa,v=pb;
  101. if(i<n){
  102. mdf(x,a,u+v); mdf(x,b,0);
  103. Push(x,y);
  104. }
  105. if(j<m){
  106. mdf(x,a,0); mdf(x,b,u+v);
  107. Push(x,y);
  108. }
  109. }
  110. }
  111. }
  112. int main(){
  113. scanf("%d%d",&n,&m);
  114. for(int i=1;i<=n;i++){
  115. scanf("%s",str+1);
  116. for(int j=1;j<=m;j++){
  117. if(str[j]=='.') mp[i][j]=0;
  118. else mp[i][j]=1;
  119. if(mp[i][j]!=1) ln=i,lm=j;
  120. }
  121. }
  122. hu=0; hv=1;
  123. s[hu].insert(0,1);
  124. for(int i=1;i<=n;i++)
  125. for(int j=1;j<=m;j++){
  126. draw(i,j);
  127. swap(hu,hv);
  128. s[hv].reset();
  129. }
  130. printf("%lld\n",ans);
  131. return 0;
  132. }

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