Linux环境下Neo4j 4.0与JDK 1.11.0 安装配置及使用_linux neo4j启动 指定jdk

个人用户安装JDK

1. 下载jdk-11.0.11_linux-x64_bin.tar.gz，并解压tar -xzvf jdk-11.0.11_linux-x64_bin.tar.gz
2. 进入主文件夹：/public/name
3. 配置环境变量：vim .bashrc ，按Insert键添加如下内容到末尾：

   export JAVA_HOME="/public/name/neo4j/jdk-11.0.11"
   export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
   export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
   export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
   1
   2
   3
   4

   按Esc键，并输入:wq!保存退出
4. 刷新环境变量：source .bashrc
5. 检查是否安装成功：java -version

   java version "11.0.11" 2021-04-20 LTS
   Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.11+9-LTS-194)
   Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.11+9-LTS-194, mixed mode)
   1
   2
   3

安装Neo4j

1. 下载neo4j-community-4.0.11-unix.tar，并解压tar -xzvf neo4j-community-4.0.11-unix.tar

2. 在安装目录/public/name/neo4j/neo4j-community-4.0.11/conf/，键入vim neo4j.conf ，按Insert键改相应配置如下：

   #修改第22行load csv时l路径，在前面加个#，可从任意路径读取文件
   #dbms.directories.import=import
   
   #修改35行和36行，设置JVM初始堆内存和JVM最大堆内存
   #生产环境给的JVM最大堆内存越大越好，但是要小于机器的物理内存
   dbms.memory.heap.initial_size=5g
   dbms.memory.heap.max_size=10g
   
   #修改46行，可以认为这个是缓存，如果机器配置高，这个越大越好
   dbms.memory.pagecache.size=10g
   
   #修改54行，去掉改行的#，可以远程通过ip访问neo4j数据库
   dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
   
   #修改227行，去掉#，允许从远程url来load csv
   dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true	
   
   #修改254行，设置neo4j可读可写
   dbms.read_only=false
   1
   2
   3
   4
   5
   6
   7
   8
   9
   10
   11
   12
   13
   14
   15
   16
   17
   18
   19

   按Esc键，并输入:wq!保存退出

3. 进入/public/name/neo4j/neo4j-community-4.0.11/bin/目录执行操作：
   启动：./neo4j start
   停止：./neo4j stop
   重启：./neo4j restart
   删除数据库：
   1. 关闭Neo4j服务器进程
   检查服务器进程是否启动，如启动，可通过kill -9或其它方式杀掉服务器进程。
   2. 删除graph.db数据库文件
   找到<NEO4J_HOME>/data/databases/路径，可以看到graph.db文件夹。删除此文件夹即可。
   查看图数据库状态：./neo4j status

4. 本地浏览器访问，在浏览器中键入http://服务器ip地址:7474/，如服务器ip地址为11.12.13（第一次访问账号neo4j，密码neo4j，会提示修改初始密码）

Neo4j操作与py2neo用法：

具体介绍可以参考：https://blog.csdn.net/qq_19707521/article/details/80060675

使用neo4j-admin导入海量数据

在 bin 目录下键入以下内容：

./neo4j-admin import --database=graphtest.db --nodes "/public/xyy/Ethereum/6-graduation_exp/dataset/neo4j_test/df_node.csv" --relationships "/public/xyy/Ethereum/6-graduation_exp/dataset/neo4j_test/df_eoa_eoa.csv" --relationships "/public/xyy/Ethereum/6-graduation_exp/dataset/neo4j_test/df_eoa_sc.csv" --relationships "/public/xyy/Ethereum/6-graduation_exp/dataset/neo4j_test/df_sc_sc.csv"
1

显示以下结果表示成功

重启./neo4j restart，并打开浏览器键入网址http://服务器ip地址:7474/，此时可能吧不会显示自己创建的数据库，打开 conf 目录下 neo4j.conf 文件，修改 neo4j 的配置，重启neo4j即可。

# 在dbms.default_database=neo4j 下边加上
dbms.active_database=graph.db(graph.db是自己创建的数据库)
dbms.allow_upgrade=true
1
2
3