当前位置:   article > 正文

数学术语——范数(norm)

范数

目录

1.  单词“norm”的英语词源

2.“norm”在数学中的含义

3.“范”的中文含义

4. 向量的范数


1.  单词“norm”的英语词源

单词“norm”来自法语“norme”,源头是拉丁语“norma”,词义为“carpenter's square, rule, pattern(木工直方尺(直角尺),直尺,模型)”。即为了获得一些直角的东西,或者方形的东西,而采用的模型。

2.“norm”在数学中的含义

    在数中,“norm”至少有3个含义。前两个来自代数和分析,可以应用于相同的事物,也容易混淆。

    数论(然后是代数)中的“norm”来自术语“norma”,由  Carl Friedrich Gauss (1777-1855)在1832年引入,最初出现在他的著作<< Theoria residuorum biquadraticorum, Commentatio secunda>>(残差双二次理论,第二条评论)中。Gauss当时正在考虑复数指数(Gauss整数) a+bi 及其“norma” a^{2}+b^{2} 。

在1856提,W. R. Hamilton 使用“norm”来表示任意复数 a+bi 对应的 a^{2}+b^{2} 。《牛津英语词典》(OED)引用了他的论文笔记(Sir W. R. Hamilton (1967) III.657章节,H. Halberstam & R. E. Ingram Math 编辑),“当 a b 是整数且 i = \sqrt{-1} , a+bi 称为一个复数;它的‘norm’是 a^{2}+b^{2}  ;因此,一个乘积的‘norm’等于其因子的‘norm’的乘积。”(在这里复数中指的“范数”是复数长度的平方。)

    在1911-1912年,M. Bôcher & L. Brand使用“norm”来表示具有 个分量的复数量 (a_1, a_2,..., a_k)  对应的  |a_1 |^2 + |a_2 |^2 + ... + |a_k |^2  (“关于具有无限多个变量的线性方程”,<<数学年鉴>>,第 2 系列,13 ,第168页)。(在这里复数向量中指的“范数”是复向量每个分量的长度的平方和。)

    在1967年,S. MacLane & G. Birkhoff 在 Algebra v. 187 中引用,“具有元素 \sigma = r + s\sqrt{d} 的每个二次域 Q(\sqrt{d})  ,其作为自同构(automorphisms ),都有这个恒等式且 \sigma \longrightarrow \hat{\sigma} = r - s\sqrt{d} 。其乘积 \sigma \hat{\sigma}=r^{2}+s^{2}d 称为 σ 的‘norm’ ,记为 N(σ)。”

“norm”在分析中与距离联系在一起要求范数满足三角不等式Gauss范数则不需要

    在1921 年,Albert A. Bennett“Normalized Geometric Systems”,Proc. National Acad. Sci. U.S.A. 7第 84页:“一个复数量的范数或数值的概念, c = a + b\sqrt{(-1)} ,即 |c| = \sqrt{a^2 + b^2 } ,当它出现在代数中时,或多或少可以直接推广到更广泛的矩阵系统。”

在1922年,S. Banach在<<Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur application aux équations integrales>>(关于抽象集合中的运算和积分方程的应用)( Fundamenta Mathematicae,3, 第135-136页。示例 (第167-168页))中,为一个抽象线性空间(abstract linear space )定义了“la norme”,其定义为 ||\varphi|| = \sqrt[r]{\int_{a}^{b} |\varphi|^{r}dx} 。

    矩阵的范数。 A. S. Householder 在他的<< Theory of Matrices in Numerical Analysis >>(数值分析中的矩阵理论)(1964 年,第 55 页)中写道:“范数的概念是泛函分析的基础,但直到最近才经常出现在数值分析或矩阵理论的文献中。” 1940 年左右情况发生了变化。例如,术语“范数”出现在 Harold Hotelling 的“Some New Methods in Matrix Calculation(矩阵计算中的一些新方法)”中(<< Annals of Mathematical Statistics >>(数学统计年鉴),14,(1943),第 11 页),Albert H. Bowker“On the Norm of a Matrix(关于矩阵的范数)”对范数进行了一般性讨论(Annals of Mathematical Statistics, 18,(1947), 285-288)。Hotelling 使用的范数是“矩阵的绝对值”,出现在J. H. M. Wedderburn编辑的<<Lectures on Matrices >>(矩阵讲座)(1934年)8.09(第 125页)中。Wedderburn追溯这个概念一直到 1887年。  

    另一种用法,与以上几种都不相关,指的是Riemann积分中一个区间的一个划分的范数,用于表示子划分的良好度(fineness)。出现在Henry John Stephen Smith的“On the Integration of Discontinuous Functions(论不连续函数的积分)”中,1875 年 6 月 10 日在伦敦数学学会上宣读:“我们可以将 d 称为除法的范数;显然,有无限多个具有给定范数的不同划分;并且适用于任何给定范范的划分也适用于每一个更大的范数。”

    向量的范数。Erhard Schmidt在他的1908年论文“Über die Auflösung linearer Gleichungen mit unendlich vielen Unbekannten”(Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo,25 (1908))的第57页中,他定义了一个函数 A(x)(x = 1,2,3,...),他在脚注中称,这个函数可以被视为一个无限维空间中的向量,他称一个正的量|| A||(Euclid范数)为长度,如果向量的长度等于1,他称其为“normirt”。

3.“范”的中文含义

与英语“norm”相对应的中文“范”的接近的含义:

(1) 模型,模子。

(2) 铸造器物的模型,也指用模型浇铸。

(3) 典范,法则。

(4) 度量,器具。

因此,数学中的“范数”,可理解为“用于度量某个数学量的模型”。

4. 向量的范数

      令 ℝ 表示实数集 (我们用 \mathbb{R}^n 表示由实数组成的 n 元组  \underline{v} = \{v_1 ,v_2 ,...,v_n \} 。其中,v_i 表示 \underline{v} 的分量,。向量的下划线符号很容易手写,比常用的粗体更容易,而且比在符号上画一个小箭头看起来更不尴尬。我们将在处理离散信号和离散Fourier变换以及二维和更高维度的Fourier变换时再次使用这种表示法。如果你想使用自己的符号,那很好,但是要选择一些东西——你确实需要一些符号来区分向量和标量。

        \underline{v} 的长度,或称范数(norm)是:

        ||\underline{v}|| = (\underline{v}_1^2 + \underline{v}_2^2 +...+ \underline{v}_n^2)^{1/2} (n \in \mathbb{Z}) 。

写成双竖线大概是为了与绝对值符号相区分,但在不引混淆的情况下也写成||形式。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/blog/article/detail/59897
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号

        
cppcmd=keepalive&