【python机器学习】中文情感分析

3月31日，3月最后的一天接到了腾讯HR终面，看着招聘官网变成已完成还有点小自豪呢python

而后百度搜了搜显示“已完成”是否是稳了，原来不是，好多最后被通知没被录取。。。。web

随缘吧~代码还要继续码，博客还要继续更，论文还要继续写。。。。。正则表达式

数据源app

公众号文章：Python有趣|中文文本情感分析

罗罗攀在里面有发数据，你们之后能够跟着他的公众号进行学习，很是适合我这种小白哈哈哈哈哈哈

这是大众点评上的评论数据(王树义老师提供)dom

原始数据svg

import pandas as pd

import csv

import numpy as np

data = pd.read_csv(r'C:\Users\xuxiaojielucky_i\Desktop\data1.csv',encoding='utf-8')

data.head()

情感分析——分类函数

能够看到数据中有一列是平分(star)数据，咱们看先这个数据有哪些分值。能够看到分值有1,2,4,5四中等级。学习

data['star'].unique()

对数据进行标注，咱们假定分数小于3的为消极并标注为0，大于3的分数为积极并标注为1，经过1和0 对数据进行分类，所以咱们定义一个函数，用apply方法获得一个新的列(分类的列)。测试

def make_label(star):

if star > 3:

return 1

else:

return 0

data['setiment'] = data.star.apply(make_label)

data.head()