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好的,在写目标跟踪程序之前,你需要准备以下几个步骤:
了解你的目标跟踪器的工作原理。你可以使用计算机视觉技术来跟踪目标,例如使用视频流中的运动信息或图像差分。
选择一个目标跟踪器框架。你可以使用 Python 中的计算机视觉库(例如 OpenCV)来实现目标跟踪器,也可以使用更专业的框架(例如 dlib)。
准备好视频数据。你可以使用摄像头采集实时视频,也可以使用视频文件或图像序列。
下面是一个使用 Python 和 OpenCV 实现的简单的目标跟踪器的例子:
```python import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while True: # 读取帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break
- # 使用背景减除器进行前景提取
- fgmask = fgbg.apply(frame)
-
- # 找到轮廓
- _, contours, _ = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
-
- # 在帧中绘制轮廓
- cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
-
- # 显示帧
- cv2.imshow('Frame', frame)
-
- # 等
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