matlab中evrnd函数_Matlab内生成随机数的函数

1、rand()

生成(0,1)区间上均匀分布的随机数

基本语法：rand([M,N,P...])

生成排列成M*N*P*...多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。

2、randn()

生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数

基本语法：randn([M,N,P,...])

解释同1

若安装了统计工具箱(Statistic

Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。

3、unifrnd()

生成某个区间内均匀分布的随机数

基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,...])

生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P...多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。

4、normrnd()

生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数

基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,...])

5、chi2rnd()

生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v

基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,...])

6、frnd()

生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2

基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,...])

7、trnd()

生成服从t(Student's t

Distribution,这里student