Opencv在Visual Studio 2019中配置_no visual studio 2019 opencv library available; tr

前言

在我们的语言学习过程中，会慢慢接触到很多实用的第三方类库。之前我们接触过Easyx这个库，通过简单的安装即可使用。当我们接触到opencv时，没有了安装界面。当我们下载好之后，调用头文件时又一直报错，不知道怎么解决，真的十分令人头秃。
在这里，我们以VS2019 为例，对opencv进行配置。本人在学习配置过程中参考文章CSDN博客：《VS2017配置opencv教程（超详细！！！）》。地址如下：https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429。

一、 opencv的下载与安装

opencv为开源类库，可以直接在官网下载。网址：https://opencv.org/

1. 点击进入官网后，点击上方library，点击release，选择适合自己的版本。我以Windows系统为例，进行配置。
   
2. 选择Windows版本，开始下载。目前最新版本为4.5.2，该版本号在配置过程中会用到。
3. 下载完成后进行安装，开始界面为选择安装路径，一定要选一个自己能找到的路径！！！
4. 安装完成后，就可以开始配置了。

二、系统环境变量配置

1. 此电脑-右键-高级系统设置-环境变量
   
2. 找到系统变量中的Path变量，双击，新建。此时需要opencv的安装路径。我直接将opencv安装到了D盘下。对于大家来说，从某块硬盘开始，即：D:…\opencv\build\x64\vc14\bin 当然此处可以和vc15一起配置，但我们之后的步骤会配置vc14，vc15的配置步骤相同。配置完后一定要点击确定！！！
3. 相关文件的配置。（此步骤为备选步骤，如果程序调试出错，可以进行尝试。但根据我的测试，并不需要。）将bin目录下的opencv_world452.dll和opencv_world452d.dll两个文件复制到C:\Windows\SysWOW64下，将opencv_videoio_ffmpeg452_64.dll复制到C:\Windows\System32下。

三、在VS2019中进行配置

1. 进入VS2019，新建一个空项目（其他项目也可），进入属性管理器。在这里，如果找不到的话可以点击 视图-其他窗口-属性管理器，就会在右侧出现属性管理器窗口。
2. 点击小三角，展开，会出现四个子目录，分别为：Debug Win32、Debug x64、Release Win32、Release x64。大家可以按照自己的习惯来配置。注意，如果选择Debug系列，就要用Debug编译器，release同理。而选择Win32，就要选择对应的x86，选择x64就要用x64。这些都是在VS2019 上方窗口进行选择。这里我们对Debug x64进行配置。
   
   
3. 右击，点击属性。
   点击VC++目录。点击包含目录，靠右的下拉箭头，点击编辑。新建，然后选择自己的安装目录，定位到\opencv\build\include，确定。再次新建，同样方法，选择到\opencv\build\include\opencv2，确定。
   点击VC++目录。点击库目录，靠右的下拉箭头，点击编辑。新建，然后选择到\opencv\build\x64\vc14\lib，确定。
   

点击链接器-输入-附加依赖项。加入opencv_world452d.lib，这里的数字要根据自己的版本来确定。例：版本4.5.1，则加入opencv_world451d.lib。

4. 应用，并确定，该项目就配置完成了！但要注意，VS2019不具有全局配置文件，所以，如果要调用opencv的函数，每个项目都要进行配置，当然，用不到opencv的话就没有必要配置了，毕竟真的很麻烦。

四、测试程序

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat image = imread("D:\\test.jpg" );//读取一张图片
	namedWindow("test");
	imshow("test", image);//显示图片
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();//手动删除窗口
	return 0;
}

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我们在D盘下直接放一张名为“test”，格式为“jpg”的图片，读出并显示。
注意：路径名称一定要对！！！否则会一直报错！！！