【GitHub项目推荐--推荐，一个虚拟服装试穿开源AI项目】【转载】_ootdiffusion模型下载

扩散模型是一种可以用于计算机视觉、时序数据预测、自然语言处理、基于文本的多模态等领域的强大模型，例如：Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 等2D、3D图像生成的技术核心就是扩散模型。

本文要推荐的这个虚拟“服装试穿”项目OOTDiffusion也是一个基于深度学习扩散模型（Diffusion Models）的应用。开源后短短几天时间就积累了2.2K+的Star。

 OOTDiffusion是一个高度可控的虚拟服装试穿开源工具，可在线生成不同型号、款式的服装在模特身上的试穿效果。它能根据不同性别和肌肉体型自动调整服装,使之与模特身材紧密贴合。

源码地址: 

https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

体验地址:

https://ootd.ibot.cn/

主要功能：

OOTDiffusion使用扩散模型，生成高质量服装图像，实现逼真试穿效果。

支持半身和全身“虚拟试衣”，半身模型专为上身服装如T恤和衬衫设计；全身模型支持多类服装试穿，用户可选择适合的模型进行虚拟试穿。

通过调整模特、服装路径、缩放比例和采样次数，可控制虚拟试穿细节和效果，满足不同需求和偏好。

OOTDiffusion算法能将服装自然融合到模特身上，精确呈现纹理、光影和摆动，效果逼真。

体验效果：

（1）半身模型效果

（2）全身模型效果

另外体验网站还提供了API方式和Gradio 方式构建
 

应用场景

OOTDiffusion可应用于电商、游戏、商场、虚拟试衣间等领域。在电商领域，商家可以为顾客提供“虚拟试衣”服务，帮助顾客更好地选择适合的服装。在游戏领域，OOTDiffusion可以为游戏角色提供丰富的服装选择，增强游戏的可玩性和趣味性。在虚拟试衣间领域，该工具可以为顾客提供沉浸式的试衣体验，提升购物体验。

未来OOTDiffusion还有望应用到更多场景。包括时尚设计、虚拟人物造型等领域，以发挥更大的作用。

原文连接：

https://mp.weixin.qq.com/s/y6cTjCJAoCG5SBahHSi1wQ