干货 | 98道常见Hadoop面试题及答案解析（一）

答案 D

此题分析：

hadoop 的集群是基于 master/slave 模式，namenode 和 jobtracker 属于 master，datanode 和 tasktracker 属 于 slave ， master 只 有 一 个 ， 而 slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。

JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker 与 TaskTracker。

JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task（即 MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个 TaskTracker 服务中去执行。

JobTracker 是一个 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 Job，负责调度 Job的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。

TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。TaskTracker 主动与 JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode上。

答案：C 磁盘

该题解析：

首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的 pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机有什么特点？

1.cpu 处理能力强

2.内存够大。所以集群的瓶颈不可能是 a 和 d

3.网络是一种稀缺资源，但是并不是瓶颈。

4.由于大数据面临海量数据，读写数据都需要 io，然后还要冗余数据，hadoop 一般备 3份数据，所以 IO 就会打折扣。