国内外大模型行业应用情况及趋势_ai大模型技术在国内外轨交应用发展趋势分析

大模型

国内外大模型行业应用情况及趋势

近一年来，大模型热潮席卷全球并持续升温。越来越多的知名高校、科研院所和创新型企业加大研究力度，大模型技术不断迭代升级，模型能力不断加强，逐渐形成从底层算力、模型开发到行业应用的全新智能化产业。随着大模型技术趋于成熟，政策环境逐渐明朗，大量企业开始将大模型建设重心从基础能力建设向应用能力建设转移，更多的产业数字化潜力持续释放。

国外大模型行业应用情况

美国大模型商业化应用进展全球领先，商业化进展迅速。

一是网络、存储等基础设施建设完备，技术发展成熟，为大模型广泛应用打下良好基础。二是具备充足的用于大模型训练推理的高端芯片，算力充沛。三是大模型技术领先以OpenAI为代表的大模型公司对美国大模型在全球取得领先地位和广泛落地起到重要推动作用。

OpenAI作为全球人工智能顶尖研究机构，以GPT4为底座，为个人、开发者和企业大模型应用持续赋能，其近期推出的GPTStore为大模型应用带来爆发式增长。

据不完全统计，美国大模型应用已经覆盖医疗金融、房地产、媒体、军事、气候预测等领域，如微软将GPT4能力集成到office等办公软件中，提高办公效率和用户体验；摩根士丹利也接入GPT4能力，优化财富管理咨询流程；房地产服务商Realtor.com的大模型工具可根据用户提示自动生成房屋图像以及进行房源匹配；报纸出版商Gannett将大模型集成到出版系统中，简化运营，帮助记者摆脱日常繁琐任务、解放生产力。

欧盟、英国、加拿大、新加坡、日本、印度等国家和地区的大模型应用尚处于前期尝试阶段，仅个别头部企业开始应用。在英国，会计、法律等行业的国际知名企业在部署大模型，如普华永道已在英国员工测试使用尽职调查、识别合规问题、审批交易等功能，未来将面向全球推广；

英国最大律师事务所之一麦克法兰宣布，与法律领域生成式AI企业Harvey达成技术合作，将在法律咨询、法律内容生成/查询、客户服务等领域全面应用生成式AI。

在日本，7-11连锁便利店将大模型用于产品创意和规划，提升产品研发效率；本田汽车将大模型用于汽车设计。在印度，教育科技企业PhysicsWallah宣布引入AlakhAI平台，该平台将协助学生进行小组学习、解决学术和生活问题、提供支持和鼓励，甚至创建个性化的学习计划。

中国大模型行业应用情况

大模型行业发展迅猛，我国政府积极制定相关政策加速大模型产业发展。2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展。同时，各省市地区也在积极出台大模型产业发展措施，加速大模型落地。

据不完全统计，截至2023年11月，北京、上海、广东、安徽等地均发布大模型相关政策，从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等多方面鼓励大模型应用落地。

2023年5月，北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》，强调构建高效协同的大模型技术产业生态，建设大模型算法及工具开源开放平台，构建完整大模型技术创新体系，积极争取成为国家人工智能开放生态技术创新中心。

北京市人民政府办公厅印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，强调开展大模型创新算法及关键技术研究、加强大模型训练数据采集及治理工具研发，推动大模型在政务、医疗、科学、金融等领域的示范应用。上海市印发《上海海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023一2025年）》，推进大模型创新应用，支持大模型在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。

在政策指引下，全国各地大模型落地速度加快。北京大模型应用进展全国领先，各领域全面开花。目前，北京大模型已在政务、金融、医疗等领域实现落地，大模型应用氛围浓厚。如北京市计算中心为帮助政协更好适应新时代政协提案工作新要求，开发了大模型相关的政协提案应用。

如今，政协提案系统能够准确地从多源信息中凝练和关联语义，实现根据工作重点和社会热点丰富提案线索和选题。元保保险基于大模型构建智能客服和智能理赔应用，保险智能客服相较传统机器人客服问题解决率提升80%，智能理赔应用相较之前审核速度提升70%。

北京友谊医院引入云知声科技的山海大模型，在内分泌科试点门诊电子病历生成，在医生问诊的过程中，电子病历系统能自动过滤无关对话，医生和患者的口语交流自动转化为标准化的书面语言，并从非结构化自动梳理为结构化的表述方式，形成电子病历文书初稿，随后经医生审核形成正式的电子病历。其他城市大模型落地以政务示范为主，当地领军企业尝试为辅。

广州、深圳、厦门均积极推进大模型在政务领域的落地，如广州白云区城管局与华为云合作探索华为云盘古政务大模型在城市治理领域的创新应用，并成立政务大模型实验室，对占道经营、垃圾堆积、城中村治理等城市治理典型场景展开探索。深圳福田政府借助华为盘古大模型，已经在政府服务、城市治理、政府办公等方面实现政务创新。

厦门人社发布了人社领域大语言模型，并应用于厦门12333智能客服，通过AI智能座席替代人工座席完成咨询服务工作。在企业方面，四川领军企业发布长虹大模型智慧家电AI平台“长虹云帆”，通过云帆AI平台，用户可以通过语音指令一次性完成多个操作，同时电视还能够根据多维感知技术了解用户的身体信息，并提供相关健康建议。

行业洞察

•由于大模型带来的革命类似但有别于互联网，因此，传统的互联网思维不足以覆盖AIGC的发展路径。

•技术趋势： 当大模型参数量普遍达到一定水平，在边际效用递减的规律下，将有更多的方式来提升模型的能力和效用，比如微调、提示工程、搜索增强生成、AIAgent等技术手段。AIAgent是挖掘大模型潜力的关键环节，但不是终点，也不可独立运作。产品向终端延伸，结合更多AI应用技术推动应用场景多元化发展。

•政策趋势： 由于政策面向C端设置准入门槛，标准体系覆盖多个行业，涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面，数据、算法、模型、安全因素重要性凸显，意味着“百模大战”回归理性，行业格局迈入整合阶段。

•市场趋势： 模型层企业市场集中度低，竞争激烈，应用层生态“百花齐放”。

•产业趋势： 应用层，各个行业垂类应用更加清晰，调用大模型接口或自研做一定的训练。模型层，大模型原生时代正在到来。大模型根本上革新研发范式，因此应用方式和思路也需要相应改变。但目前以“大模型+垂直领域模型”打造行业标杆案例还处于探索阶段。相比于上一次深度学习计算机视觉的浪潮，AIGC大模型对底层数据生产的效率起到了决定性的影响，从应用层驱动智慧飞轮也变得更加容易，因此各行业企业在应用大模型技术的过程中需理解大模型的长处，找到应用场景的痛点，并与垂直领域应用进行深入磨合，构建知识工程和创新体系，发挥大模型的价值。

•挑战与机遇： 大模型目前逻辑思维能力不强；知识边界模糊，会出现幻觉等问题；需要更便捷、更安全的大模型软硬件协同解决方案；训练、推理成本依然很高。这些也是大模型商业化路径探索的关键议题与机遇。

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