马斯克感叹硅谷AI春招太疯狂！百万美元年薪随便开，小扎一线当猎头，谷歌创始人返场抢人...

鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

硅谷AI人才之争，正在陷入疯狂。

马斯克本人都亲自盖章：“这是我见过最疯狂的人才大战。”

能有多疯？

一方面，扎克伯格和谢尔盖·布林这样级别的大佬被曝正亲身参与到AI人才的争夺之中。

据The Information消息，小扎已经干起了猎头的活儿：亲手写信给DeepMind的研究员，诚邀他们跳槽加盟Meta。

布林这边流传出的消息则是，为了挽留即将离职转投OpenAI的员工，这位谷歌创始人亲自出马打起了电话，又是谈加薪又是给福利，主打一个只要人留下，条件都能谈。

这还不算完——

另一方面，马斯克旗下的xAI，已经到了跟自家老大哥特斯拉“抢人”的地步……

用马斯克自己的话说，就是xAI不提供offer，人就被OpenAI挖走了。

OpenAI一直在抛出巨额薪酬，狠挖特斯拉墙脚。不幸的是他们已经取得了一些成功。

而马斯克提到的这位Ethan Knight，甚至还没到“主管”级别，在特斯拉的title是机器学习科学家。

大厂CEO亲自下场抢人

事实上，硅谷大厂的相互挖角和人才流动正在呈现加速之势。

仅在上周，Meta就失去了三位高级AI员工：

包括AIGC高级总监Devi Parikh、计算机科学家Erik Meijer（简称梅叔）和Meta AI研究科学家Abhishek Das。

前两位在Meta都干了7、8年，而Das小哥博士期间就一直和Meta保持合作，一毕业就加入了这家科技巨头。

人走也就算了，梅叔还在自己的社交媒体上留下了这么一段话，属实是一石激起千层浪：

如果你想在大模型的基础之上构建些很酷的东西，那么待在大公司内部确实没啥优势。

另外，据《华尔街日报》去年6月的报道，新一波生成式AI浪潮冲击之下，Meta至少有1/3的AI研究人员因为职业倦怠和对公司缺乏信心而离开。

如此压力之下，也难怪扎克伯格忍不住亲自出马，用个人邮箱为Meta招揽人才。

Meta的人才优惠政策还不止于此：

现在，Meta还向AI人才们提供了免面试入职的机会。

一些“潜规则”也开始被打破。比如，以前Meta不会用升职加薪来留住想要跳槽的员工，但现在，情况变了。

小扎的努力确实收获了一些成效。

人才流出的同时，也有来自竞争对手的新鲜血液加入。

比如DeepMind的高级工程师Michal Valko就在X上宣布，加入Meta担任Llama首席工程师。

出手抢人的大佬，不止小扎一个。

谷歌方面，除了前文提到的亲自打电话挽留员工的布林，劈柴哥、Jeff Dean等人亦有贡献。

比如最近刚反向操作，弃OpenAI投谷歌的OpenAI前开发者关系负责人Logan Kilpatrick，就是由包括他们两人在内的谷歌高管力邀而来。

Inflection AI前首席执行官、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman，则是被纳德拉给挖走了。

七位数年薪疯狂挖人

在这种愈加混乱的抢人势头中，薪酬当然是一大重要因素。

连被嘲讽“洼地”的Meta，根据薪资数据网站Levels.fyi数据，机器学习和AI工程师的薪酬中位数也接近40万美元，也就是差不多289万人民币。

毕竟，竞争对手方面，被马斯克点名“撒币”的OpenAI，算上股票，总薪资中位数达到了92.5万美元，约合669万人民币。

Levels的数据还显示，OpenAI向一些高级工程师支付的薪酬，能达到140万美元（约合1013万人民币）。

The Information甚至得到了这样的消息：OpenAI在从谷歌挖人的时候，承诺年薪（主要以股票形式）将在500万美元至1000万美元之间。

这种往人身上砸钱的力度，Meta当然不是毫无反应：针对从外部聘请的高级研究人员，Meta也开出了100-200万美元的年薪。

不只是Meta，马斯克同样坐不住了，表示将为特斯拉的AI团队涨薪。

不过，薪酬显然不是这些顶级AI人才们择木而栖的唯一标准。

算力，也已然成为核心吸引力之一。

Perplexity创始人Aravind Srinivas就透露，他本想从Meta那里挖个人，但因为GPU没有Meta那么多，对方给婉拒了。

此前，扎克伯格透露，到今年年底，Meta将拥有超35万张英伟达H100。

归根到底一句话，还是资源，资源，资源。

大厂之间人才流动胜负手尚未可知，目前仍是暗自较劲，打得有来有回的局面。

创业公司倒确实已经受到第一波负面影响：

CEO出走的难兄难弟Inflection AI和Stability AI，人才家底都面临着严峻考验。

Stable Diffusion核心团队，就在3月底集体从Stability AI离职了。

但正如从Meta出走的梅叔所言，大模型是新的基础设施。AI人才们脑子里的“创意”，未尝不是资源的一种。