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stable diffusion是在2022年发布的基于扩散模型的文本到图像生成模型,起初它只有一堆api供开发者使用,可以说非常难上手,随着2023年5月由AUTOMATIC1111大佬基于SD API开发的SD WebUI的发布,SD第一次有了操作界面,福音,绝对的福音,感谢大佬~
功能也是越来越丰富,比如说:
还有很多,就不列举了
ℹ️整合安装包、模型资源见文末~
对于新手不是太推荐,原因如下:
整合包的优势就是一键安装即可,无须复杂环境配置。
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
sd-webui-aki-v4.8.7.7z
创建桌面快捷方式
,方便查找)A绘式启动器
打开软件版本管理
标签更新webui的版本,并勾选切换最新的webui版本一键启动
tab,点击蓝色的启动按钮即可启动webui出张图看看:
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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