这 13 个 ChatGpt 的玩法，建议开发人员体验下

近年来，自然语言处理技术的发展使得创建强大的语言模型，如ChatGPT成为可能。

这些基于AI的工具能够生成类似人类文字的内容，使它们在包括写作和编辑在内的多种任务中非常有用。在本文中，我们将探索一些ChatGPT的实际应用案例，并讨论它对写作行业的潜在影响。

ChatGPT于2022年12月1日推出。人们对它的结果疯狂，仅在过去一周内，就已有超过100万用户使用它。

1、Google结果 vs ChatGPT结果对比

谷歌完了吗？

这条推特显示了谷歌和ChatGPT对一系列问题的结果。

ChatGPT返回的结果更具上下文感知并且不需要进一步操作就可以直接使用。

本实验尝试的一些示例问题如下：

• “在Latex中，我如何表示微分方程？”

• “TypeScript中泛型的局限性是什么？”

• “我如何将solidity函数标记为仅能由联系区域调用？”

• “我如何用brainfuck编写一个真正低效的排序算法？”

2、调试代码

ChatGPT 可能是一个很好的调试伙伴；它不仅解释了错误，还修复了错误并解释了修复方法！

3、写一个关于 Jerry 需要学习冒泡排序算法的 Seinfeld 场景

ChatGPT 写了一个 Seinfeld 场景，其中 Jerry 需要学习冒泡排序算法。难道不很酷吗？谁能想到我们可以用 AI 把你热爱的两个世界融合在一起？这太疯狂了！这是我迄今为止最喜欢的 ChatGPT 示例！

延伸阅读

Jerry 是电视剧《Seinfeld》中的主人公，是一位著名的喜剧演员。该剧是美国电视史上最成功的喜剧之一，播放了九季，以其独特的幽默风格和对日常生活的讽刺而受到欢迎。

4、编码变得简单

令人惊讶的是，ChatGPT 在编程相关的问题上也非常有用。我宁愿选择这样的答案，而不是浏览多个已经存在了 6 年的 Stackoverflow 帖子。

5. 如何用TailWind/React 构建页面底部代码

ChatGPT 返回使用 Tailwind 和 ReactJS 构建 3 列页脚的最佳代码。

6、设计个性化的客厅

推特作者首先向 ChatGPT 提出了一个关于装饰起居室设计的一些问题。在输入 MidJourney 的结果后，它根据描述生成令人震惊的图像。根据我们的想法设计起居室的创意工作在几分钟内就完成了，十分让人震惊。

7、使用 ChatGPT 进行创意写作

创意写作是一种艺术表达形式，允许作家利用他们的想象力和创造力来创作故事、诗歌和其他书面作品。

随着像 ChatGPT 这样强大的语言模型的出现，作者比以往任何时候都更容易生成独特且引人入胜的内容。

ChatGPT 可用于交流想法和编写故事大纲。

8、使用 ChatGPT 为您编写代码

询问 ChatGPT 如何赚到一百万美元并编写代码。详细程度以及它如何创建代码示例是疯狂的！

9、在没有上下文的情况下解释复杂的正则表达式

在不提供任何上下文的情况下，要求 ChatGPT 解释正则表达式。

10、以 1940 年代黑帮电影的风格解释算法的复杂性

ChatGPT 用 Python 代码示例解释了冒泡排序算法的最坏情况下的时间复杂度，就像 1940 年代黑帮电影中说话很快的聪明人的风格。

延伸阅读：

1940年代的黑帮电影指的是一类在1940年代受欢迎的电影，通常描绘的是关于有组织的犯罪和美国黑手党的故事。这些电影通常以有魅力和危险的黑帮分子作为主角，他们参与各种非法活动，如走私、赌博和敲诈勒索。这一类型以其戏剧性的故事情节、快节奏的动作和超乎生活的角色而闻名，至今仍然受到欢迎。

11、作为家庭医生机器人使用

ChatGPT 可以通过提供大量的医学信息，并训练它回答关于健康和医学主题的问题，来创建一个医学聊天机器人。

一旦训练完毕，聊天机器人就可以回答用户关于各种医学问题的问题。

它还可以通过询问病人的症状并提供关于下一步该做什么的建议，来帮助分诊病人。

在这条推特中，作者使用 ChatGPT 测试了某些医疗保健场景，以查看它在医学领域的实用性。

12、生成论文摘要

可以使用 ChatGPT 生成论文摘要。

为此，您需要向 ChatGPT 提供文章的全文，然后要求它生成摘要。

因为 ChatGPT 是一种语言模型，它能够理解文本的含义和结构，并能生成准确抓住文章要点的摘要。

13. 使用 ChatGPT 重新设计 Git

每个工具都有它的问题。Git 也不例外。在这条推文中，作者使用 ChatGPT 了解如何重新设计 Git 的不同挑战/问题。结果令人兴奋。

结束

本文中的 ChatGPT 示例展示了大型语言模型（如 GPT-3）在自然语言生成和对话方面的潜力。

通过为模型提供提示，它能够生成类似人类的响应，以连贯自然的方式继续对话。

这项技术有许多潜在的应用，例如改进客户服务聊天机器人、提供个性化的语言学习体验以及为社交媒体创建更具吸引力的内容。

总体而言，本文中的示例展示了 ChatGPT 等大型语言模型令人印象深刻的功能，并为自然语言处理指明了光明的未来。

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作者：Sunil Kumar
非直接翻译，有自行改编和添加部分，翻译水平有限，难免有疏漏，欢迎指正