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金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。
当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。
如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。
为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。
正在看这篇文章的你,会是候选人之一么?
1Python与量化投资
用最贴近人的语言打开新世界大门
量化投资本身是一个很宽泛的概念,简单来说就是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,追求绝对收益为目标的一种投资方法。其本质是通过程序化交易来实现交易思想。
一提起量化,很多人都自然而然地想起Python,似乎这两者有着密不可分的联系,我们也发现在很多量化投资的业务链条都能在Python找到相应的框架实现。
因为对比起其他编程语言,Python更简洁,更简单易学,很多程序员都认为它应该算是最简单代码的开始。昵称为“胶水语言”的它,可以将其他语言制作的模块(尤其是C/C++)联结起来。
对于小白的我们,它具有强大且丰富的库,封装后可以轻松调用。用Python做个项目,充实自己,秀给看客们看,'Life is short,you need Python!”2Python大势所趋已成定局你只需奋起直上Beautiful is better than ugly.
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