Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置，全网最详细_anacondapython3.6

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-09 11:21:22

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anacondapython3.6

全网最详细Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置来啦，纪念一下过程，作为我研究生生涯的一个起点！

一、anaconda的安装及简单使用

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具方式

1.下载anaconda

清华镜像站下载：

简书

选择版本下载

2.安装anaconda

为避免不必要的麻烦，选择默认路径。当然后面看其他教程说尽量不要占用c盘，大家可以自行修改，但是路径中不要用空格。

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。这里我两个都打勾，点击Install

3.配置anaconda

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可

运行以下命令,即可添加 Anaconda Python 免费仓库:


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --set show_channel_urls yes

参考官方：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

具体流程如下：

点击系统左下角的 Windows 图标找到 Anaconda3 文件夹，查看所包含的内容

3.1Anaconda Prompt的简单使用

打开Anaconda Prompt，运行命令


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --set show_channel_urls yes

配置完成之后，要关闭控制台再重新打开控制台，这样新配置的文件才会被加载进来

在Anaconda Prompt继续运行：

conda list

在命令行常用指令：

conda info –envs 找到anaconda安装位置

conda install <包名> 安装指定包

conda remove <包名> 移除指定包

conda update <包名> 更新指定包

3.2初用Anaconda的spyder

查看Anaconda3 文件夹，打开spyder编辑

输入代码，如果没有库，用conda+install+包导入。


from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
 
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, 
 
cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', 
 
offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', 
 
offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', 
 
offset=40, cmap=cm.coolwarm)
 
ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)
 
plt.show()