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使用Anaconda3安装tensorflow(windows10环境)_在anaconda3环境下镜像安装tensorflow

在anaconda3环境下镜像安装tensorflow

 1、Anaconda3下载

2、安装Anaconda3,执行下载文件如:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe, 默认配置安装。

3、检查Anaconda3安装结果

(1)进入到windows中的命令模式:检测anaconda环境是否安装成功:conda --version 

         (注: 此命令在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)

         版本不是最新的话执行如下命令进行更新: conda update -n base -c defaults conda 

(2)检测目前安装了哪些环境(使用Anaconda管理多个版本的Python环境):conda info --envs 

         (注: 此命令在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)

(3) 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search  --full tensorflow

(4) 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda  info  tensorflow

4、在anaconda3中安装tensorflow

(1) 进入windows命令模式(cmd),创建tensorflow1环境,安装python3.6: conda create --name tensorflow1 python=3.6 或conda  create -n tensorflow1 python=3.6

注:如果添加的tensorflow1环境不再使用,卸载环境,可通过执行命令:conda remove –n tensorflow1 –-all,进行删除,

结果如下图

创建后的tensorflow1环境如下( 查看创建后的命令:conda info --envs)

(2) 激活tensflow的tensorflow1环境: activate  tfenv

(3)检测创建的tensorflow1环境是否添加到了Anaconda里面:conda info --envs

看到,已经创建成功。

(4)检测当前环境中的python的版本:python --version

(5) 退出tensorflow1的环境:conda deactivate

(6)在tensorflow1环境中正式安装tensorflow包

激活tensflow的tensorflow1环境: activate  tensorflow1

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

(7)验证功能是否正常:python 进入代码环境

  1. import tensorflow as tf
  2. sess = tf.compat.v1.Session()
  3. a = tf.constant(1)
  4. b = tf.constant(2)
  5. print(sess.run(a+b))

验证正常,成功安装Tensorflow

注:Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块,改换运行代码  tf.compat.v1.Session()

注:V:显示全部信息  D:显示调试信息 I:显示一般信息 W:显示警告信息 E:显示错误信息

参考文件:

1.注意python版本和TensorFlow有版本对应问题 查看   

2.使用anaconda安装tensorflow (windows10环境)   

3.tensorflow安装过程-(windows环境下)---详解(摆平了很多坑!) 

4.tensorflow安装(1.通过pycharm安装;2.通过anaconda安装;3.修改镜像安装第三方包)

5.tensorflow安装问题 

6.window10下安装tensorflow详细过程       如:Numpy版本问题  (tensorflow提示FutureWarning)

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