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简介:Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker,就不用担心环境问题。
总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。
目录
图 1.1-1 Docker可以解决的问题 |
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大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
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上图中展示的就是Docker解决项目在移植过程中出现的不兼容的问题,通过提前将所需要的函数库、依赖打包好从而解决了在不同环境中出现的不兼容的问题 |
图 1.2-1 Docker和虚拟机 |
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上图中展示的是Docker和虚拟机的不同,主要区别就是Docker通过打包这一操作,将所需要的依赖、函数库整合到一起,在操作系统方面直接调用其内核命令 |
图 1.3-1 Docker架构 |
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上图中展示的是Docker架构,即Docker是一个CS架构,分为客户端、服务端。 |
图 1.4-1 安装Docker |
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百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DBsqFiYpnxAw3_5h2613YA |
上图中的链接是Docker安装的MD文件,详细说明了了如何安装,下载下来就好 |
图 2.1-1 镜像操作命令 |
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上图中展示的就是Docker常见命令,包括拉取镜像,上传镜像 |
图 2.2-1 容器操作命令 |
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上图中展示的就是Docker中容器的相关命令 |
图 2.3-1 创建容器步骤 |
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上图中展示的就是Docker创建并且运行容器的命令,图中需要注意的是各个参数的含义,这个命令在执行后会返回一个容器ID,这个ID是全局唯一的 |
图 2.4-1 容器命令案例 |
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上图中展示的就是Docker进入容器,且执行Linux命令的步骤 |
图 2.5-1 容器与数据耦合 |
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上图中展示的就是容器与容器中的数据之间的矛盾 |
图 2.5-2 容器与数据耦合—数据卷 |
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上图中展示的就是数据卷这一技术点,主要是为了解决 “图 2.5-1 容器与数据耦合” 中的问题 |
图 2.5-3 数据卷语法 |
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上图中展示的就是数据卷的相关操作命令 |
图 2.6-1 挂载数据卷 |
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上图中展示的就是创建一个数据卷,并且将数据卷挂到容器目录中 |
图 2.6-2 挂载目录 |
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上图中展示的就是在虚拟机中创建一个容器,且将宿主机的目录和文件挂载到容器中去 |
图 3.1-1 镜像结构 |
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镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成,详细结构如下(从上到下,依次封装)
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从上图中我们得知,构建一个镜像的步骤,即(基础镜像、层、入口),这样做的好处是今后的升级方便,针对需要直接修改对应层的代码就好 |
图 3.2-1 Dockerfile语法 |
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上图中展示的就是DockerFile部分语法,在自己开发Docker镜像的时候使用的也是这几个命令 |
图 4.1-1 初识DockerCompose |
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上图中说明了DockerCompose的分布式应用的创建、配置、步骤。 详情请看小编的详细说明: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1J-vW2DJMHEh7ecAGULjkLg 提取码:6666 |
图 5.1-1 什么是镜像仓库 |
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Docker仓库(Repository)类似与代码仓库,是Docker集中存放镜像文件的场所。我们将镜像仓库分为公共镜像仓库和私有镜像仓库。 公有镜像仓库:是可以被任何人使用的 私有镜像仓库:是指部署在公司或组织内部,主要用于自身应用Docker镜像存储、分发的镜像仓库 |
详细的搭建步骤,可以下载Docker.md文件,里面有详细的步骤、相关指令代码 百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1J-vW2DJMHEh7ecAGULjkLg 提取码:6666 |
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