大数据分析师年薪有多少，学什么专业才能从事大数据？_经济学里的商业分析和大数据里的数据分析年薪有什么区别

近几年，大数据为各个领域带来了全新的变革，大数据的重要性越来越被企业和国家所看到，大数据工作者的需求再次被无限放大，他们的薪资和社会地位也在不断上涨。马云在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology）的时代，这也充分显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。那么

如何才能成为高薪资高地位的大数据人才？大数据相关职位有哪些？学什么专业才能从事大数据？

一

什么是大数据？相关职位有哪些？

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什么是大数据

大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 

大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。

大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级

高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值，大数据必须及时使用起来

多样化 – 大数据超越了结构化数据，它包括所有种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分

大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。

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国内外领先的大数据公司有哪些？

国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。

国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。

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大数据相关岗位及职责

1.大数据开发工程师