机器学习入门与Python实战（一）：人工智能与机器学习概念、应用、实现方法_机器学习入门与实战——python实践应用

目录

人工智能概念、应用、实现方法

生活案例出发：身边的人工智能

核心概念

人工智能发展阶段

人工智能实现方法：符号人工智能&机器学习（Symbolic Artificial Intelligence & Machine learning)

机器学习与深度学习的关系

机器学习概念、应用、实现方法

机器学习应用与概念

机器学习应用场景

四大学习方法

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人工智能概念、应用、实现方法

生活案例出发：身边的人工智能

•  人脸识别、自动驾驶、医疗图片诊断
• 智能机器人、AlphaGo
• 多语言翻译、智能客服、情感分类 

日常股票交易

核心概念

人工智能—维基百科定义

人工智能，亦称智机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

人工智能的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等

人工智能—核心关键词

Intelligence:“The capacity to learn and solve problems ”

(自主学习及解决问题的能力)

Artificial Intelligence: The simulation of human intelligence by machines

 (机器对人类智能的模仿)

人工智能—核心定义

从过去的信息中寻找规律（经验），将规律或经验吸收，并为未来的判断或决策提供依据。

核心点：学习、优化、决策

部分应用场景

人工智能发展阶段

通用人工智能（“强”人工智能）：具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。

• 目前AI技术无法达到通用人工智能
• 无法判断离通用人工智能还有多远

非通用人工智能（“弱”人工智能）：不需要具有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力

• 可处理特定问题，在特定应用中很厉害
• 目前AI处于此阶段

人工智能实现方法：符号人工智能&机器学习（Symbolic Artificial Intelligence & Machine learning)

符号学习

基于逻辑与规则的学习方法，用一些特定的符号来表示现实的事物或者观念(符号 不局限于图像文字，还包括了既定的逻辑、规则等）

➢ 根据既定的逻辑和顺序告诉机器 接下来做什么

➢ 遵循if…then…原则