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面试阿里技术专家岗,对答如流,这些面试题你能答出多少_技术专家面试题

技术专家面试题

我对技术架构的理解
第一点是顶层设计。国家每 5 年有五年计划,这其实就是在国家整个层面的一个非常清晰的顶层架构设计,这里面对国民经济重大建设项目和生产力进行宏观的架构设计,本质上也是一种架构设计。在这里面,要做什么事要定义的非常清楚,要达到什么样的结果也要定义的非常清楚。
双 11 的保障也是需要设计的。双 11 本身是一个业务的活动事件,因为规模比较大,所以需要很多的技术来支撑这个东西。技术里面我们可能要考虑低成本、高效率、高稳定,并且还要引入一些更多的新技术来支撑,也要把这些东西整合好,架构设计好,让架构可以流畅地支撑业务。
第二点是物理架构。我们有单元化架构,当然很多公司也有类似的架构。但是阿里的单元化架构与其他架构相比有一些本质的区别。
阿里目前单元化架构达到一个什么目标呢?通过部署异地单元将生产流量完整运行在千里之外的独立机房,从而连续性的运行业务。这几句话里面包含了非常多的关键点,一个是异地,第二个是千里之外,第三个是独立,第四个是连续性。
单元化架构的总设计师是毕玄,因为我们这块业务跟单元化的架构非常相关,所以要对它完全掌握和吃透才能往下走。
第三大点是应用架构,目前中台里面做的比较多的叫星环,星环想达到架构的本质目的是将单纯的代码共建模式,抽象成横向和纵向的业务包模式,做到业务与业务隔离,业务与平台隔离。
这背后带来的问题是什么?我们原来产生用共建的方式支撑了 50 多个 BU 的会员、商品、交易、营销、资金、支付、库存逆向等业务,其实每个里面都是遍地开花的 if else,这就导致代码的合并也难,开发也难,测试也难,上线也难,整个过程都很痛苦。所以在 2015 年做星环的架构时,就是让这些东西不那么痛苦,慢慢的解决这些问题。
面试职位:Java后端开发工程师。



在面试前三面真的有点急促,一周内就面完了三次面试,接着就开始无尽的等待,整整等了三周左右,终于完成了四面和HR面。整个过程还是比较曲折的,技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。
面试问题如下:
一面(主要看基础):

  1. 先自我介绍,讲讲自己基础掌握情况,以及项目经历
  2. 平时会用到哪些数据结构?
  3. 链表和数组的优缺点?
  4. 解决hash冲突的方法有哪些?
  5. 讲讲自己对HashMap的理解,以及和Weakhashmap的区别?
  6. 你刚才讲的是JDK1.7版本的实现,知道JDK1.8做了哪些改动么?
  7. 你们在微服务中用RPC通信还是REST?
  8. RPC和HTTP的关系是什么?
  9. 谈谈什么是HTTP的长连接和短连接?

二面(主要问了底层和算法):

  1. 扯了下项目、讲一下项目经历
  2. redis的底层数据结构了解多少?
  3. 知道动态字符串sds的优缺点么(redis底层数据结构之一)?
  4. redis的单线程特性有什么优缺点?
  5. 用过 Redis 的哪些数据结构, 分别用在什么场景?
  6. 怎么解决缓存击穿问题的?
  7. Hytrix的隔离机制有哪些?Hytrix常见配置是哪些?
  8. 做过哪些调优?JVM调优、数据库调优都行!
  9. 给了个场景,问你怎么调?

三面(数据库):

  1. 依然是介绍自己
  2. 数据库的高可用架构是怎么样的?
  3. 如何保证数据库主从一致性?
  4. 知道mysql的索引算法吗?
  5. 为什么mongodb的索引用了B树,而mysql用B+树?
  6. 用mysql过程中,有遇到什么问题么?
  7. 生产用的是哪种事务隔离级别,为什么?
  8. 谈一谈你对微服务架构的理解?
  9. 用过哪些RPC框架,讲讲他们优缺点?
  10. 用过docker吗,对容器了解多少?

四面(偏架构方面):

  • 介绍一下自己,讲讲项目经历
  • 项目中微服务是怎么划分的,划分粒度怎么确定?
  • 在实践微服务架构中,有遇到什么问题?
  • 在关于微服务间数据一致性问题,是如何解决的?
  • 为什么不用其他的MQ,最终选择了RokcetMQ?
  • 为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper,而是自己实现了一个NameServer集群?
  • Zookeeper在选举的过程中,还能对外提供服务么?
  • 对Paxos算法了解多少?
  • 如果让你来设计一个春晚抢红包架构,你会怎么设计?
  • 有什么想问我的?

五面(HR面):
聊人生谈理想,HR很ncie,主要交流为什么选择来阿里,未来的打算职业规划以及待遇等,交流挺愉快。
面试小结:
技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
技术原理深入:重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
很多所用第三方库&中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。
最后,千万不要倒在HR面试环节,避重就轻是重点,特别是优点和缺点,如果问到你的规划是什么,请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家!
分享一些我个人的学习文档,有需要的朋友自行选择获取:
一本Java核心面试知识宝典把每个知识点解析的很深,对大家应该很有帮助,它把大部分的Java知识集结在一起深入的解析出来(非常建议大伙看一看)

  • JVM
  • JAVA集合
  • JAVA多线程并发
  • JAVA基础
  • Spring原理
  • 微服务
  • Hetty与PC
  • 网络
  • 日志
  • Zookeeper
  • Kafks
  • Rabbi tMQ
  • Hbase
  • MongoDB
  • Cassandra
  • 设计模式
  • 负载均衡
  • 数据库
  • 一致性算法
  • JAVA算法
  • 数据结构
  • 加密算法
  • 分布式缓存
  • Hadoop
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  • Storm
  • YARIN
  • 机器学习
  • 云计算

2022年一线互联网企业350道面试答案整理

  1. 性能优化面试专栏
  2. 微服务架构面试专栏
  3. 并发编程高级面试专栏
  4. 开源框架面试题专栏
  5. 分布式面试专栏

大厂的面试场景


1、面试文档专题整理
既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
根据自身面试经历整理以及不断收集的(珍藏版)

相关的电子书、底层源码

阿里巴巴必备学习知识点


Step3:刷题
既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
以下是我私藏的面试题库:

最后
很多人感叹“学而无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。
最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!

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