如何在个人苹果电脑 MacOS 上运行 Meta 的新模型 SeamlessM4T，进行语音/文本翻译和转录_seamless 安装部署

Meta 发布了名为SeamlessM4T的语音/文本翻译和转录新模型。以下是在 MacOS 上本地运行模型的方法。

在 MacOS 上运行模型需要一些工作；它需要几个复杂的步骤才能使事情正常工作。我花了几个小时让它工作，下载正确的包，构建 C++ 扩展，并运行所有内容。

熟悉所有要求

该模型的代码位于此 GitHub Repo中。

https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
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但是，如果您在本地 Macbook 上遵循 README.md，它将无法工作，因为同样来自 Meta 的依赖项之一fairseq2目前不适用于 MacOS。所以需要建造它。

https://github.com/facebookresearch/fairseq2
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要在 MacOS 上构建它需要付出最大的努力。

除此之外，我猜大多数 Mac 用户都使用 Homebrew 来安装所有其他依赖项；如果没有，您可以通过此链接获取。

我们需要 Homebrew 来实现一个名为 libsndfile 的依赖项来与 WAV 文件交互。这是链接。

https://brew.sh/
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您还需要安装某个版本的 Python。我使用的是 Python 3.11，但示例显示您可以使用从 3.8 开始的旧版本。

http://www.mega-nerd.com/libsndfile/
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安装

1. 使用 Homebrew 获取 libsndfile

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