产品读书《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》_ai人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版) 电子书下载

读后总结

       公众对AI的认知大多起源于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战。但稍对人工智能有所了解的人士都知道，在这场机器取得胜利的大战以前，人工智能已经走过了长达60多年的“进化”历程。在过去数十年，受益于机器学习算法的进步，互联网服务积累的海量数据，摩尔定律的驱动，以及大公司依托其商业实力所建设的计算能力，人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机。最显著的表现是，其应用场景已经部分落地，并且正在创造着规模化的商业成绩。本书全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。当然没有进行深入的思考，不过适合作为小白了解AI的入门读书！

0 导读

• 达特茅斯会议
• 麦肯锡公司
• 波士顿咨询公司
• 《人工智能简史》：一代人的思想，另一代人的世界。

人工智能定义

1>. 计算机科学之父--艾伦.图灵：如果一台机器能够与人展开对话，并且被误认为他也是人，那么他就具有智能；

2>. 约翰.麦卡锡 ： 人工智能就是要让机器的行为看起来就和人表现出的智能行为一样；

3>. 波士顿咨询公司：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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1 金融

概念区分

• 金融科技：应用于金融领域带来金融产品和业务服务创新的技术；
• 科技金融：金融如何支持和服务科技产业，落脚点在金融；
• 互联网金融：传统金融机构与互联网企业利用联网技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。本质是金融，只是利用互联网技术在渠道和商业模拟上创新。
• 智能金融：人工智能技术与金融服务和产品的动态融合，通过利用AI技术，创新金融模式和服务模式，改善客户体验，提高服务效率等。

应用场景

• （前台）智能支付：人脸识别

旷视科技：支付宝刷脸支付和登录...

依图科技：安防为主；金融领域：刷脸取款和身份验证

商汤科技：京东金融人脸登陆、身份验证；

云从科技:ATM刷脸取款、刷脸支付、刷脸身份验证；

• （前台）智能营销：

概念：在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，划分顾客群体，寻找目标客户，进行精准营销和个性化推荐。

特点：基于大数据、机器学习计算框架技术，时效性强、精准性高、关联性强、性价比高、个性化强；

营销三要素：创意、触达和出价；

智能营销的目的：解决营销中的触达问题；

相关企业分类：

（1）传统广告营销公司eg：品有互动；

（2）大数据公司：eg 百分点

（3）人工智能公司：eg 第四范式

智能营销闭环管理流程：客户分析-->营销策划-->营销执行-->营销评估

• （前台）智能客服：以知识库为中心

售前：销售为导向；

售后：咨询服务；

系统组成：客户、渠道、处理内容、对话管理系统；

• （中台）智能风控

挑战：

1） 群体欺诈多

2）数据使用难

3）高价值数据少

4）风险高

5）量大

风控基本流程：

1）数据收集：网络行为数据、第三方数据、公开数据、授权数据等；

2）行为建模：文本挖掘、机器学习、聚类分析、自然语言处理、预测算法；

3）用户画像：基于信息、购买能力、消费习惯、兴趣爱好、社交网络、行为特征；

4）风险定价：申请模型、行为监控模型、反欺诈模型、违约模型、催收策略模型；

• （中台）智能投顾

主要解决：用户的（1）情绪管理；（2）投资策略/建议

智能投顾服务：

1）客户分析

2）大类资产配置

3）投资组合选择

4）交易执行

5）组合再选择

6）税负管理

7）组合分析

• （中台）智能投研

基于知识图谱和机器学习技术，搜集并整理信息，形成文档，供分析师、投资者等使用。

智能投研流程：

1）获取数据

2）信息化

3）知识化

相关公司：

1）文因互联

2）因果树

3）鼎复数据

4）阿尔妮塔

• （后台）智能数据

保险科技：AI全流程嵌入

1）.智能客服

2）智能保险顾问平台

3）图像识别优化定损，eg：蚂蚁金服的“定损宝”；

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2 医疗

 

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3 安防

 

 

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4 自动驾驶

 

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5  零售

 

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6 内容生产

 

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7 法律

 

 

 

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8 教育

 

 

 

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AI产品经理相关书籍笔记：

由浅入深建议：123

1. 《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》--->简单了解AI领域案例，能感觉出来对当前市场有很好的了解，但缺少细节的深入思考，比如每种AI运用领域的优劣势，建议当课外读物泛读
2. 《AI人工智能：发展简史+技术案例+商业应用》-->相对全一点，但是也不深入，适合泛读
3. 《人工智能产品经理：AI时代PM修炼手册》  ---->这个是我读的第一本，个人感觉从硬件、能力等方面大致建立AI产品经理框架（也可能是“首因效应”，觉得相对比较推荐）
4. 《产品经理进化论：AI时代产品经理的思维方式》 ---->大杂烩，不建议细读（甚至可以不用读！！！）

别闲着没事乱烧钱买这些书！！！很多其实可以在网络上找到，个人觉得哪些值得收藏值得多读几遍的书值得买，这类“工具”类的书当真没以前那么“丰满”“多汁多肉”了！！！不多说，随你哈~

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