盘点超三十款国产类ChatGPT大语言模型，你最期待哪个？_大语言模型 90家

目前已经出现的国产ChatGPT有最先发布的百度文心一言，接着是阿里发布的通义千问，商汤发布的商量，以及最近开放测试的科大讯飞星火认知大模型、360 GPT 大模型产品矩阵“360 智脑”，昆仑天工3.5，知乎知海图Ai、实在TARS等

此外还有华为盘古大模型，当然目前只针对B端，后期或许会有类似的对话机器人产品。

以上几款大模型，文心一言、通义千问、星火认知大模型、360大模型智脑、天工3.5、知海图Ai已经针对企业用户开放内测。

但这些都只是国产大模型的冰山一角而已，因为接下来将会迎来真正的万模混战时期。

除了上述大模型之外，盘点一下接下来将会登场的各家大模型。

首先是大厂这边

腾讯：混元大模型

有相关分析认为，该模型是国内自然语言类中的最强者，在自然语言处理上的实力接近人类语言理解能力，预计5月发布。

字节跳动：正在研发的语言和图像大模型

被认为是最有可能和百度一较高下的大模型，具体情况如何，就要等到它发布的那天了，目前的消息是预计在9月发布。

网易：伏羲大模型“玉言”

玉言是一个大型语言模型，其参数数量达到了110亿。它由深层Encoder和浅层Decoder组成，具有出色的理解和生成能力，并且易于设计训练任务，无需复杂的掩码策略。此外，玉言在各种任务上表现出优秀的泛化性能。

网易集团已经成功地将这个大型模型应用于文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐和美术设计以及互联网搜索和推荐等业务领域，并取得了显著的业务效果。

浪潮：源1.0

浪潮人工智能研究院在北京发布了人工智能领域最大的巨型模型“源1.0”。该模型参数数量达到了2457亿，使用5000GB的中文数据集进行训练。与美国GPT-3模型相比，源1.0的参数规模超过了40％，训练数据集的规模也接近10倍，使其成为世界上最大的人工智能巨量模型。

快手：即将开展大语言模型研究

快手正在开展大规模语言模型（LLM，Large Language Model）相关的研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。

知乎：知海图Ai

知乎与国内大型模型团队面壁智能通过联合研发和战略投资的方式达成深度合作，共同开发中文大型模型产品并推进应用落地。

知乎利用其在应用层和数据层方面的独特优势，致力为中文互联网的大语言模型增加贡献，并成为新生产力的开发者，为中国在人工智能时代做出贡献。已于4月13日开放内测

京东：言犀2.0

言犀2.0是一款定位于以产业为核心的人工智能应用平台。除了具备前沿的AI技术能力，它还拥有强大的产品、工程化和服务能力。

该平台在三个方面表现出独特的特点：首先，它的AI技术能力经过多年的考验和验证，在京东复杂业务场景中深度解耦出来，是实践良好的AI；其次，它的AI技术能力高可用，具有较强的可用性和复用度。

并且迁移成本低，可不断在其他行业进行复制；最后，它以人为本的AI，注重人文关怀，通过智能技术优化人机交互体验，让更多人享受到智能服务。

各大Ai公司

濮舟科技：孟子

孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据，同时支持多种理解和生成任务，能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

IDEA研究院：二郎神模型

“二郎神”为“封神榜”系列大模型中参数规模最大的encoder结构开源中文模型。

实在TARS

ꔷ TARS大模型与实在RPA结合，支持以“所说即所得”方式自动生成数字员工；与实在Chatbot结合，支持人机协同对话功能；与实在IDP结合，支持“所说即所懂”的智能文档处理能力。

光年之外：自研Al大模型

毫末智行：DriveGPT

越原科技：自研大模型

盼心暂能：超拟人大模型

达摩院：八卦炉

莫塔社区：元语大模型

香依科技：自研大模型

达观数据：曹植大模型

竹间智能：魔力写作

Minmax：自研大模型

科研机构

智源研究院：悟道 2.0

“悟道2.0”模型的参数规模达到1.75万亿，是GPT-3模型的10倍，打破了由国外预训练模型创造的1.6万亿参数记录，是目前中国首个、全球最大的万亿级模型。

该模型在中英双语共4.9T的高质量大规模清洗数据上进行训练，包括WuDaoCorpora中的1.2TB中文文本数据、2.5TB中文图文数据和Pile数据集的1.2TB英文文本数据。 “悟道2.0”模型统一了文本和视觉两大领域，支持更多任务，具有更强的通用性。

中科院自动化研究所：紫东太初

OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，是中科院自动化和华为在探索通用人工智能道路上的重要成果，并在2021年9月发布了全球首个图文音三模态千亿大模型。

中文名字叫紫东.太初；支持文本、视觉、语音不同模态间的高效协同，可支撑影视创作、工业质检、智能驾驶等产业应用。

浙江大学杭州国际科创中心：蛋白质大模型

上海人工智能实验室：“风乌”大模型

复日大学：MOSS

西湖星辰：自研大模型

清华大学：ChatGLM

大模型这么多，不知道什么时候能出一个嬴政大模型，也许就能结束这“万模争霸”的混战时期了。