python量化投资必背代码-基于python的开源量化交易，量化投资架构

原标题：基于python的开源量化交易，量化投资架构

github地址：https://github.com/bbfamily/abu

abu能够帮助用户自动完善策略，主动分析策略产生的交易行为，智能拦截策略生成的容易失败的交易单。

现阶段的量化策略还是人工编写的代码，abu量化交易系统的设计将会向着由计算机自动实现整套流程的方向迈进，包括编写量化策略本身。

abupy的设计目标是：用户只需要提供一些简单的种子策略，计算机在这些种子基础上不断自我学习、自我成长，创造出新的策略，并且随着时间序列数据不断智能调整策略的参数。

索引

内容

位置

阿布量化系统源代码

abupy目录

阿布量化使用教程

abupy_lecture目录

阿布量化非编程界面操作

abupy_ui目录

《量化交易之路》示例代码

ipython／python目录

《机器学习之路》示例代码

https://github.com/maxmon/abu_ml特点

使用多种机器学习技术智能优化策略

在实盘中指导策略进行交易，提高策略的实盘效果，战胜市场支持的投资市场:

美股，A股，港股

期货，期权

比特币，莱特币工程设计目标：

分离基础策略和策略优化监督模块

提高灵活度和适配性安装 部署

推荐使用Anaconda部署Python环境，详见 量化环境部署

测试 importabupy 界面操作（非编程）

更多界面操作示例

使用文档 1：择时策略的开发