NanoEdge AI Studio教程 第四章-- 多分类

OK，又是好久不见，各位。

出差刚回来，让我们开启今天第三章，多分类。

多分类的意思是，输入设备在多个状态下的数据集，在生成的模型可以实现状态的判断。

OK，let‘s go！

目录

1.模式选择

2.选择MCU和数据信息

3.添加数据集

4.训练模型

5.有效性验证

6.数据模拟

7.模型获取

8.模型布置

9.小彩蛋

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1.模式选择

2.选择MCU和数据信息

3.添加数据集

4.训练模型

5.有效性验证

6.数据模拟

5和6比较简单，可做可不做，这里可以参考第二章。

7.模型获取

8.模型布置

解压文件夹，将这些复制到xiang'mu'go

打开项目工程，将这些复制走

按照文件所说，开始布置模型

这里简单讲一下。

程序显示通过fill_buffer()函数数据采集到input_user_buffer数组中。

然后通过neai_classification()函数对input_user_buffer进行数据判断

output_class_buffer是每一个该批数据在每个状态下的概率

id_class是模型判断出的状态

9.小彩蛋

教教你们如何设置NanoEdge AI的项目文件存储位置

NanoEdge AI Studio 出了4.4版本，支持Arduino，不过不好下载，我这里给大家放到云盘了。

链接：https://pan.baidu.com/s/1oIa2MICvh7ZjNyMGJY5nTw 
提取码：1234

晚安