易于使用，开发人员可以通过非常简单的拖拽操作构建ETL过程；
不仅对于 ETL 开发人员，无法编写代码的人也可以使用此工具进行 ETL 操作，例如系统管理员和分析师；
解决 “复杂任务依赖” 问题，并且可以实时监视 ETL 运行状态；
支持多租户；
支持许多任务类型：Shell，MR，Spark，Flink，SQL（mysql，postgresql，hive，sparksql，clickhouse等），DataX，Sqoop，Python，Sub_Process，Procedure 等；
支持HA和线性可扩展性。

易观技术团队意识到现有开源项目没有能够达到他们要求的，因此决定自行开发这个工具。

他们在2017年底设计了 DolphinScheduler 的主要架构；2018年5月完成第一个内部使用版本，后来又迭代了几个内部版本后，系统逐渐稳定下来。

二. Apache DolphinScheduler 介绍

Apache DolphinScheduler (Incubator，原 Easy Scheduler) 是一个可视化的分布式大数据工作流任务调度系统，DolphinScheduler 致力于“可视化操作工作流(任务)之间的依赖关系，并可视化监控整个数据处理过程”。简称 ”DS” , 中文名为“小海豚调度”（海豚聪明、人性化，又左右脑可互相换班，终生不用睡觉）。

DolphinScheduler 以有向无环图 (DAG) 的方式将任务组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill 任务等操作。

Apache DolphinScheduler 于 17 年在易观数科立项，美国时间 2019 年 8 月 29 号正式通过顶级开源组织 Apache 基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为了 Apache 孵化器项目，目前已累计有 400+ 公司在生产上使用。

三. Apache DolphinScheduler 特性

高可靠性

去中心化的多 Master 和多 Worker , 自身支持 HA 功能, 采用任务队列来避免过载，不会造成机器卡死；

简单易用

DAG 监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务完成定制 DAG ，通过 API 方式与第三方系统集成, 一键部署；

丰富的使用场景

支持暂停恢复操作. 支持多租户，更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型，如: Spark, Hive, M/R, Python, Sub_process, Shell；

高扩展性

支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master 和 Worker 支持动态上下线；

四. Apache DolphinScheduler 单机部署流程

DolphinScheduler 作为一款开源分布式工作流任务调度系统，可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境及主流虚拟化环境下，并支持主流的 Linux 操作系统环境。

1. Linux 操作系统版本要求

操作系统	版本
Red Hat Enterprise Linux	7.0 及以上
CentOS	7.0 及以上
Oracle Enterprise Linux	7.0 及以上
Ubuntu LTS	16.04 及以上

2. 服务器建议配置

DolphinScheduler 支持运行在 Intel x86-64 架构的 64 位通用硬件服务器平台。对生产环境的服务器硬件配置有以下建议：

CPU	内存	硬盘类型	网络	实例数量
4核+	8 GB+	SAS	千兆网卡	1+

如果服务器硬件配置不符合要求，建议升级服务器配置，不然可能因为配置不够而无法启动，不要问我是怎么知道的······

3. 基础软件安装

必装项

PostgreSQL (8.2.15+) or MySQL (5.7系列) : 两者任选其一, 如 MySQL 则需要 JDBC Driver 5.1.47+；
JDK (1.8+) : 安装好后在 /etc/profile 下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量；
ZooKeeper (3.4.6+) ；

ZooKeeper 下载地址：

https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

安装步骤可以参考如下链接：

https://segmentfault.com/a/1190000019501252

选装项

Hadoop (2.6+) or MinIO ：如果需要用到资源上传功能，针对单机可以选择本地文件目录作为上传文件夹(此操作不需要部署 Hadoop )；当然也可以选择上传到Hadoop or MinIO集群上；

注意：DolphinScheduler 本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark,仅是会调用他们的 Client，用于对应任务的运行。

4. 下载二进制 tar.gz 包并安装

下载链接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/download.html

创建部署目录，比如 /opt/dolphinscheduler，将安装包上传至服务器部署目录：

mkdir -p /opt/dolphinscheduler

对安装包进行解压：

tar -zxvf apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin.tar.gz -C /opt/dolphinscheduler

重命名：

mv apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin  dolphinscheduler-bin

5. 创建部署用户并赋予目录操作权限

创建部署用户时，一定要配置 sudo 免密，我们以创建 dolphinscheduler 用户为例。

使用 root 登录后，创建用户：

useradd dolphinscheduler

添加密码：

echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler

显示如下结果说明添加密码成功：

配置 sudo 免密：


sed -i '$adolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers

修改目录权限，使得部署用户对 dolphinscheduler-bin 目录有操作权限：

chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler dolphinscheduler-bin

之后需要配置 ssh的免密配置。

6. ssh 免密配置

切换到部署用户并配置 ssh 本机免密登录：


su dolphinscheduler
 
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

注意：正常设置后，dolphinscheduler 用户在执行命令ssh localhost 是不需要再输入密码的；

7. 数据库初始化

进入数据库：

mysql -uroot -p

进入数据库命令行窗口后，执行数据库初始化命令，设置访问账号和密码：

CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

给用户授权并刷新（不要忘记替换这里的用户名和密码）：


GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
flush privileges;

创建表和导入基础数据：

(1) 进入当前目录，修改 conf 目录下 datasource.properties 中的下列配置：


cd dolphinscheduler-bin/
vi conf/datasource.properties

(2) 如果选择 MySQL，需要注释掉 PostgreSQL 相关配置, 还需要手动添加 [ mysql-connector-java 驱动 jar ] 包到 lib 目录下，这里下载的是mysql-connector-java-5.1.47.jar：

(3) 然后正确配置数据库连接相关信息：

(4) 修改并保存完后，执行 script 目录下的创建表及导入基础数据脚本：

sh script/create-dolphinscheduler.sh

注意: 如果执行上述脚本报 ”/bin/java: No such file or directory“ 错误，请在/etc/profile下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量。

8. 修改运行参数

修改 conf/env 目录下的 dolphinscheduler_env.sh 环境变量（没有用到的可以忽略）：


export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/soft/hadoop/etc/hadoop
#export SPARK_HOME1=/opt/soft/spark1
export SPARK_HOME2=/opt/soft/spark2
export PYTHON_HOME=/opt/soft/python
export JAVA_HOME=/opt/soft/java
export HIVE_HOME=/opt/soft/hive
export FLINK_HOME=/opt/soft/flink
export DATAX_HOME=/opt/soft/datax/bin/datax.py
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME:$PATH

我们这里这是测试，只保留 JAVA_HOME：


# 可以去环境变量文件里查找 java 路径
export JAVA_HOME=/opt/soft/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

将jdk软链到 /usr/bin/java 下：

sudo ln -s /opt/soft/java/bin/java /usr/bin/java

修改一键部署配置文件 conf/config/install_config.conf中的各参数，特别注意以下参数的配置：


# 这里填 mysql or postgresql
dbtype="mysql"
 
# 数据库连接地址
dbhost="localhost:3306"
 
# 数据库名
dbname="dolphinscheduler"
 
# 数据库用户名，此处需要修改为上面设置的{user}具体值
username="xxx"    
 
# 数据库密码, 如果有特殊字符，请使用\转义，需要修改为上面设置的{password}具体值
password="xxx"
 
#Zookeeper地址，单机本机是localhost:2181，记得把2181端口带上
zkQuorum="localhost:2181"
 
#将DS安装到哪个目录，如: /opt/soft/dolphinscheduler，不同于现在的目录
installPath="/opt/soft/dolphinscheduler"
 
#使用哪个用户部署，使用第3节创建的用户
deployUser="dolphinscheduler"
 
# 邮件配置，以qq邮箱为例
# 邮件协议
mailProtocol="SMTP"
 
# 邮件服务地址
mailServerHost="smtp.qq.com"
 
# 邮件服务端口
mailServerPort="25"
 
# mailSender和mailUser配置成一样即可
# 发送者
mailSender="xxx@qq.com"
 
# 发送用户
mailUser="xxx@qq.com"
 
# 邮箱密码
mailPassword="xxx"
 
# TLS协议的邮箱设置为true，否则设置为false
starttlsEnable="true"
 
# 开启SSL协议的邮箱配置为true，否则为false。注意: starttlsEnable和sslEnable不能同时为true
sslEnable="false"
 
# 邮件服务地址值，参考上面 mailServerHost
sslTrust="smtp.qq.com"
 
# 业务用到的比如sql等资源文件上传到哪里，可以设置：HDFS,S3,NONE，单机如果想使用本地文件系统，请配置为HDFS，因为HDFS支持本地文件系统；如果不需要资源上传功能请选择NONE。强调一点：使用本地文件系统不需要部署hadoop
resourceStorageType="HDFS"
 
# 这里以保存到本地文件系统为例
#注：但是如果你想上传到HDFS的话，NameNode启用了HA，则需要将hadoop的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml放到conf目录下，本例即是放到/opt/dolphinscheduler/conf下面，并配置namenode cluster名称；如果NameNode不是HA,则修改为具体的ip或者主机名即可
defaultFS="file:///data/dolphinscheduler"    #hdfs://{具体的ip/主机名}:8020
 
# 如果没有使用到Yarn,保持以下默认值即可；如果ResourceManager是HA，则配置为ResourceManager节点的主备ip或者hostname,比如"192.168.xx.xx,192.168.xx.xx";如果是单ResourceManager请配置yarnHaIps=""即可
# 注：依赖于yarn执行的任务，为了保证执行结果判断成功,需要确保yarn信息配置正确。
yarnHaIps="192.168.xx.xx,192.168.xx.xx"
 
# 如果ResourceManager是HA或者没有使用到Yarn保持默认值即可；如果是单ResourceManager，请配置真实的ResourceManager主机名或者ip
singleYarnIp="yarnIp1"
 
# 资源上传根路径,支持HDFS和S3,由于hdfs支持本地文件系统，需要确保本地文件夹存在且有读写权限
resourceUploadPath="/data/dolphinscheduler"
 
# 具备权限创建resourceUploadPath的用户
hdfsRootUser="hdfs"
 
#在哪些机器上部署DS服务，本机选localhost
ips="localhost"
 
#ssh端口,默认22
sshPort="22"
 
#master服务部署在哪台机器上
masters="localhost"
 
#worker服务部署在哪台机器上,并指定此worker属于哪一个worker组,下面示例的default即为组名
workers="localhost:default"
 
#报警服务部署在哪台机器上
alertServer="localhost"
 
#后端api服务部署在在哪台机器上
apiServers="localhost"

参数一定要配置正确，一一对应着修改。

9. 一键部署

切换到部署用户，执行一键部署脚本：

sh install.sh

脚本完成后，会启动以下 5 个服务，使用 jps命令查看服务是否启动 (jps为java JDK自带)


    MasterServer         ----- master服务
    WorkerServer         ----- worker服务
    LoggerServer         ----- logger服务
    ApiApplicationServer ----- api服务
    AlertServer          ----- alert服务

如果以上服务都正常启动，说明自动部署成功。

然而，理想很丰满，现实很骨感，部署一帆风顺基本是不太可能的，在运行 jps 命令后发现，只有两个服务启动了：

查看错误日志，尴尬了，原来是因为服务器空间不够，不过启动了两个服务，起码说明配置过程没有大的问题。

虽然我自己的服务因为客观原因无法启动，但是本着做事有头有尾的原则，剩下的操作流程给大家补全了，可以按照以下步骤走完全程。

10. 登录系统

访问前端页面地址，接口 ip 请自行修改：

http://192.168.xx.xx:12345/dolphinscheduler

这是来自官方访问成功的截图：

11. 启停服务

一键停止集群所有服务

sh ./bin/stop-all.sh

一键开启集群所有服务

sh ./bin/start-all.sh

启停 Master


sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server

启停 Worker


sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server

启停 Api


sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server

启停 Logger


sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start logger-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop logger-server

启停 Alert


sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server

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