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根据艾瑞数据显示,2021年中国IT服务突破万亿大关,其中,IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元,预计2023 年达到3236.4 亿元,2020-2023 年的年复合增长率为 11.7%。
除了行业整体规模的增长推动,还有产品和市场等多方面因素催化。主要体现以下几点:
1、政策持续利好
“数字中国”建设的系列政策,是IT运维市场最大的信心来源,推动数字发展向传统企业渗透,赋能传统提升企业经营效率。
2、云服务打开市场新局面
近十年来,云服务在国内企业深度渗透,多云和混合云使企业 IT 资源架构复杂化,提升了运维的洞察力要求。为保障基于云服务的数字应用质量,企业要构建精准高效的 IT 资源监测和优化体系,打开运维市场新局面。
3、核心用户持续增长
企业经营活动转型,使运维工作的密集度、重要性和战略价值得到提升,新增大量面向客户提供服务的模块,主要的用户群体如金融、医疗、通信、政府部门等行业,随着国家对各行业数字化转型的要求与升级,运维需求在持续增长中。
运维正经历从“后台”向“中台”的角色转变,进一步发挥降本增效的作用。提升日常运维工作的效率,减少对人工和经验的依赖,优化资源配置,辅助业务创收。
1、高效运维保障业务连续性
发现潜在问题,第一时间通知运维人员,将风险扼杀在摇篮。保障业务的连续性和 IT 系统的稳定性。以业务视角透视 IT 系统架构,通过应用拓扑完整展现 IT系统架构,帮助用户掌握业务在各个环节的性能表现。
2、数字化经济凸显运维价值
企业数字化转型使得运维工作的密集度、重要性和战略价值都出现了提升, 运维工作在直接影响数字服务质量的同时,也会影响企业内部系统的性能和稳定性,对于数字服务企业而言,这是构成其市场竞争力的重要方面。结合大数据和人工智能算法,进一步提升运维工作的效率和准确率,为企业带来更富洞见的分析指标。
3、优化企业资源结构
在数字化经营环境下,通过智能化、体系化的运维创新,企业能够减少占较大比重的运维硬件固定投入,并降低重复性的人力投入,将优秀的IT 设备和人才资源投入到更具创造性的开发工作中去。为企业带来成本优化。
随着企业运维要求的提升,运维逐渐从“O 视角(Operation)”向“C 视角(Customer)”转变。O 视角基于企业自身,以数据、应用高可用为指标;C 视角是基于用户端,以服务和用户体验为指标,建立“用户第一”原则。
LinkSLA智能运维管家通过 AI 算法实现信息整合、特征关联和业务洞察,通过业务架构透视 IT 系统架构,帮助企业用户掌握业务在各个环节的性能表现。
AI算法加持,辅助业务
结合大数据和人工智能算法,进行系统性能和稳定性分析,解构市场竞争力,进一步提升运维工作效率和准确性,为业务端提供更富洞见的数据分析指标。
趋势预测,高效运维机器学习算法通过数据分析趋势变化,对未来趋势进行预测,自动调整阈值,提前对故障进行响应,实现告警收敛、异常监测, 辅助运维人员聚焦关键故障信息,极大程度地提高运维效率。
统一部署,全栈监控
将分散监控实现集中统一的监控管理,建立统一的事件管理体系,对告警严重等级设定标准、规范事件处理流程,提高运维效率。通过可视化大屏,可全面直观的掌握业务系统及IT资源运行状态。
线上+线下,闭环运维
除了监控平台的全面覆盖,MOC在线值守和庞大的专家团队。对事件进行全流程跟踪和督促,实现闭环服务,直至故障处理有序完成。
LinkSLA智能运维管家平台+服务的大运维模式,是一套可持续提升的运维解决方案,为用户提供数据价值,辅助业务优化,帮助用户实现降本增效。
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