联合发布！《装备制造企业数字化转型白皮书》_白皮书的理念转化如何用在传统制造业中去

在全球产业格局面临重大调整的情况下，我国装备制造业面临发达国家“再工业化”和其他发展中国家快速进取的双重压力。装备制造企业通过数字化转型，重塑业务流程、优化价值链、创新商业模式，从而增强核心竞争力，已是大势所趋。

如何开展成功的数字化转型，日益成为装备制造企业面临的重要课题。日前，AMT企源联合美云智数、西北工业大学，基于对装备制造行业的研究分析，共同整理编写《装备制造企业数字化转型白皮书》系列报告，对装备制造企业的数字化进行全局概览，并分享相关企业的数字化实践、及业界相关专家的观点，以提供借鉴。

一、 行业洞察：装备制造业数字化转型已成大势所趋

• l装备制造业数字化驱动力

装备制造业是国之重器，涉及门类广、产业链条长，是制造业的脊梁,是国民经济效率提升、供给侧结构优化的关键性行业，其发展水平直接反映一个国家工业体系的技术实力和生产配套的综合能力。面对新一代信息技术催生的新一轮产业变革与工业革命，装备制造业以数字化、网络化和智能化为方向的数字化转型升级，对于我国整个工业体系的优化提升具有基础性、决定性作用。

在同等装备水平条件下，我国装备制造企业的劳动生产率、交货期、产品质量、非人工成本以及服务水平均与发达国家同类企业有着很大差距，存在智能制造标准、软件、网络、信息安全基础薄弱，系统解决方案供给能力不足等诸多问题。提升国内装备制造企业的管理水平和国际竞争力，具有重大现实意义。

• 装备制造企业数字化转型的基本现状

总体来看，我国装备制造行业数字化转型起步较晚，装备制造企业整体数字化发展水平差异较大，绝大多数中小企业尚处于数字化转型的初级阶段。已开展数字化转型的装备制造企业，其信息系统已基本实现对研发工艺、生产、采购、物流、财务等核心业务的覆盖；但存在系统未集成打通、数据标准不统一、数据质量差，新技术应用不足等问题，无法有效赋能装备制造企业效率、效能的进一步提升。

由中国中小企业协会产业互联网专委会与AMT企源研究院联合研发的“数字化成功三角形”从数字化价值、数字化治理、数字化技术三大维度对企业的数字化转型成熟度进行评估，三大维度又可细分若干子维度。其中由“数字化价值”引领并反映数字化应用效果，“数字化治理”和“数字化技术”作为支撑，为企业实现数字化价值保驾护航。

二、 数转有方：全价值链的数字化转型业务场景

• 装备制造企业数字化转型方法与路径

1. 数字化转型的方法与路径

来自于对行业企业大量数字化转型实践探索的考察，以及丰富的规划与建设经验的积累，AMT归纳了装备制造企业数字化转型行之有效的“1235”基本方法框架，供企业参考，即：围绕企业战略这个中心，以降本、增效、提质，以及开放、创新、生态为两大价值创造目标，以三大平台能力建设为依托，在五类业务场景构建新型数字化能力，有重点、有节奏、循序渐进实现装备制造企业数字化转型。

参考以上框架，装备制造企业可以分三步走，开展数字化转型：

首先，是形成战略引领的业务洞察。从几大数字化场景分析入手，分析关键成功因子与能力建设要点，构建数字化商业模式、实现利润模式的创新，带来新的战略机会点。

其次，是架构引导的数字化顶层设计。做好企业数字化转型蓝图与推进路线图的顶层设计与过程把控，以应对整体数字化运营带来的高度复杂性与风险性，确保战略、业务、技术等的一致性和协调联动。

最后，是面向数字化变革的机制建设。把创新应用数字技术作为数字化转型的驱动力；建立推进数字化转型的组织、流程与文化，赋能员工成长，形成健全的数字化专业支撑体系。

2. “灯塔”经验引领装备制造业数字化转型

装备制造企业的行业特征、生产组织和价值链的复杂性，为装备制造企业的数字化转型带来诸多难题。实践证明，装备制造企业数字化转型不仅仅是个技术命题，更是一个战略变革和管理命题。因此，装备制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。灯塔工厂显然提供了这样一种指引。

• 研发领域：加强数字研发技术融合，提升精益建造能力

1.以产品为核心

实现产品信息一体化协同管理，确保产品数据在产品全生命周期上下游的一致性，实现对产品规划、技术规划、产品运营等研发价值活动的管理。

2.三维设计、建模应用与工艺仿真验证

在实现CAD/CAE/CAPP/CAM等软件技术的应用的基础上，全面推进基于数据驱动的三维设计与建模应用、工艺仿真验证模式：

构建全三维数字模型，实现全三维结构化工艺设计和管理；打通设计及工艺直达生产的路径，辅助指导装配作业应用；利用协同平台和产品数据管理系统等数字技术，打造“互联网+”数字化协同设计，实现异地设计数据实时传递、设计资源共享，编辑协同，缩短设计周期；采用数字孪生技术构建涵盖产品总体级、系统级和设备级的数字孪生模型，对各环节实现高逼真度的评估、检验及测试，改进设计缺陷，实现多层次的柔性设计、提高设计效率及避免因前期设计不足导致后期返工问题。

• 生产制造领域：加快智能制造技术建设，提升柔性生产能力

1.构建基于数据支撑的拉动式生产模式：

通过应用高级智能排程系统，高效输出生产计划并使其下达至最终环节。通过看板数据及“JIT”反向拉动方式，使各制造环节相互制约，有效保证生产速度和均衡生产，快速协调生产资源，有效管控生产现场。

2.构建生产智能协同管控平台：

拉通各环节流程，通过生产大数据的采集、传输及精准分析，实时监控各工序进度和实现动态调度，快速处理预警问题，实现精益化生产管控和业务的精准化协同。

3.引入数字化生产设备、机器人、智能化生产线：

改变传统车间作业模式，实现自动化生产，释放劳动力，提升生产灵活性和稳定性，通过构建设备集成工控网络，实时把控生产进度，助力实现智能工厂转型。

• 供应链领域：加强一体化协同，提升整体运营交付能力

1.实现“产销计划-生产计划-车间排程-采购拉动”的一体化协同：

帮助生产计划人员掌握供需动向，全面洞悉资源、物料瓶颈，高效便捷安排生产；从资源全局优化配置角度，优化工厂资源部署；帮助工厂以客户订单（项目号）视角，联动销售订单与制造工单排产、制造执行及物流管控，提升整体运营效率；以计划排程为龙头，牵引价值链前后工序联动排产，总装驱动，部装跟随，保证工厂整体交付能力；实现对生产排程的事前监控，柔性可配置的生产执行过程和期间绩效KPI，为工厂提供实时数据洞察。

2.建立一体化采购平台，提高协同交付效率：

结合物料需求分解，形成一套完整的智能采购下达、智能补货预警、智能比例纠偏的自动化采购管理体系。在强链方面，实行计划采购一体化，上下游打通，智慧拉动供应链，提升供应链整体交付能力。为提升企业供应链协作效率，通过利用订单计划拉动供应链全流程透明化、可视化。

3.聚焦全价值链物流透明、效率改善、数据决策实现价值：

拉通上下游物流管理流程，全流程物流透明化；运用智造运营平台的看板管理及数据分析等信息科技支撑企业智能化物流运作，提升物流效率，降低人工成本；通过库存透明实现拉动式管理，加快供应链的物料流动，降低库存；对物流的流动事务全过程信息化管理，实现作业，流动操作闭环追溯。

全价值链流程拉通，实时掌握运营交付状况：围绕订单贯通数据，实现端到端业务可视。基于OTD全价值链流程拉通和计划一体化运营，实时掌握各环节运营状况；以客户订单为核心，贯通各环节，以数字化技术为手段，实现OTD流程的透明化，围绕订单贯通并重组企业的数据。

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• 营销与服务领域：重构客户旅程，构建营销一体化管理体系

优化客户旅程的首要工作是将业务与服务向“以客户为中心”的方向进行转变。在业务端，企业可以通过构建营销一体化管理体系，拉通营销、生产、服务，全面提升营销和服务的运营效率。在数字化应用端，企业可以建立由客户驱动的数字化应用平台，通过信息系统集成，体现客户交互的结果，以统一平台支撑精细化的客户服务流程。同时，支撑企业对重点客户、特殊客户的差异化营销服务，最终提升客户体验，实现客户与企业的双赢。此外，装备制造企业可以打造数字化产品，并借助物联网对数字化设备的实时监控，在对接客户服务和支持CSS、商业智能BI等多种智能应用后，实现服务预警，提升整体的服务营销水平。

• 管理与赋能领域：创新管理模式，构建更高效、智能、共享的赋能平台

数字化管理能力的建设，是实现企业端到端业务的高效协同、提升运营效率和客户满意度的有力支撑，装备制造企业可以利用数字技术，创新职能管理模式，构建更高效、智能、共享的职能支撑平台，创造支撑价值。

首先，数字技术为装备制造企业全面提升战略闭环管理能力和决策分析能力提供了契机，能够协助企业从战略规划、战略解码、战略执行与监控、战略回顾与评估四个阶段增强战略决策的合理性，提升整体效率。

其次，数字技术也在逐步优化财务运营模式，赋能财务向风险财务、决策财务、智能财务转变，创造新价值。企业可以利用财务共享平台、BI系统、AI技术、RPA技术等，有效把控财务风险并敏捷响应经营管理需求，使财务人员从重复的财务工作中得以释放，提升企业财务业务运营效率。

另外，装备制造企业可以通过应用系统对人力资源闭环业务流程进行固化，并利用数字技术构建人力资源大数据仓库，对组织效能、员工效能进行定期分析、预测，辅助企业进行相关管理决策。企业还可以通过搭建数字场景，结合数据和员工能力模型，为企业人力资源规划提供保障和资源支持。

03成功保障：数字化转型的平台能力建设

• 统一的数据底座：以数据中台建设为代表的数据管理平台能力

装备制造企业在推进数字化转型过程中会建立多种交互的业务智能系统，积累大量的业务数据，因此，需要搭建统一的数据底座，通过数据湖与数据主题连接汇聚公司内外部的数据，让数据有清晰的定义和统一的结构，并在保障数据安全与隐私的前提下让数据更易获取，打破数据孤岛和垄断。在具体实践中，企业可以通过组建数据治理组织机构来推动数据治理工作，利用元数据盘点企业数据资产，建立企业级数据标准，规范业务交互数据，实现各系统数据的协同、共享；同时配套搭建数据治理流程、标准，并借助数据管理平台，对装备制造企业各类基础数据进行全生命周期的运维管理，形成具有企业特色的数据治理体系。在数据治理过程中，装备制造企业还应加强数据安全的动态防护，保证企业运营秩序的稳定与可持续发展。

• 混合云数字平台：以混合云架构为特色的工业互联网技术平台能力

随着当前全球的数字化浪潮逐步加深，云计算成为当今信息化发展的重要基础设施，混合云的数字化平台架构也成为装备制造企业实现智能制造与服务化转型的首选技术路线。装备制造企业可以通过“建平台、用平台、筑生态”三方面共同推进，加快工业互联网平台体系化升级，以平台为中枢、数据为要素、安全为保障，通过对人、机、物全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，带动区域产业集群智能化改造与协同发展，实现全产业链的数字化转型升级。

•  变革的治理体系：以变革治理体系为导向的组织平台能力

装备制造企业在进行数字化转型时，必须建立以客户需求为导向、以创造客户价值为目的的流程型组织，并利用数字化手段固化、传承业务经验。同时，企业可以通过设立领头的相关责任部门和成立灵活的虚拟变革项目小组将项目中形成的数字化能力进行固化，并开展持续运营，实现数字化变革的真正落地。数字化转型提倡全公司范围内勇于探索、拥抱变化、持续变革的精神，因此传统的装备制造企业要调整组织文化，并立足于企业现状及战略要求，确立企业数字化人才标准，系统策划数字化人才岗位梯队计划、构建培养体系，驱动和支撑企业的数字化建设，以实现数字化的最终转型。

白皮书还提供了航空机载、船舶制造、煤矿机械、风电设备等四个典型装备制造行业的数字化转型解决方案和落地场景，为相关企业提供参考与借鉴。

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未来，AMT企源科技将持续深耕以装备制造等为代表的制造业数字化转型领域，以“管理+IT”引领制造企业全价值链转型升级。

AMT致力于成为企业数字化转型的赋能者，帮助装备制造企业在内的客户规划数字化转型路径，实施数字化转型解决方案，开展数字化人才能力培养提升，打造互联网时代的核心竞争力。