干货分享：大数据可视决策关键技术有哪些？分析篇_大数据可视化关键技术有哪些?

一、什么是数据可视化

俗语有曰：文不如表，表不如图。数据可视化就是借助于图形化手段，把最基本的数据进行处理、运算之后，通过可视化技术，深度挖掘、呈现背后深层次的指标、规律，并结合不同行业业务需求，清晰有效地传达与沟通信息，给用户带来良好的视觉效果，降低用户的理解难度，从而实现帮助各行业用户驾驭数据，洞悉价值，提升决策效率和能力的目的。

二、大数据可视决策的关键技术

本文将从可视渲染技术、可视分析技术和可视决策技术三方面，对大数据可视决策的关键技术进行解析：

（一） 可视渲染技术

可视渲染技术主要包括基础可视渲染技术和数据驾驶舱两部分内容，其中，基础可视渲染技术包括基础可视渲染图、地理空间可视渲染图、组态图等；数据驾驶舱则是将这些分析视图组合起来进行综合呈现。

1. 基础可视渲染技术

基础可视渲染技术是可视化手段里最基础的技术实现能力，其中包括基础可视渲染图（单态图、统计图、分布图、关系图）；地理空间可视渲染图（分布图、统计图、关系图）以及组态图等视图，并可基于时间、空间等多个维度进行呈现。
1.1 基础可视渲染图

1.1.1 单态图

单态图是对数据进行直接观察，对数据简单状态的变化进行呈现的图表，适用于对单一维度数据进行统计分析的应用场景。

（多个单态图构成的数据面板）

1.1.2 统计图

统计图就是常见的统计分析图表，有单柱图/单条图/折线图/堆积图/饼图/环图等，便于直接观察数量的多少、比较数据间的差别等。

（多种样式统计图）

1.1.3 分布图

分布图是表现数据分布态势的视图，有散点图、雷达图等，可应用于分析数据分布态势的场景。

（多种形式分布图）

1.1.4 关系图

关系图是用于呈现海量数据间关联关系的视图，有：拓扑图、桑基图、标靶图等，可应用于探究简单关系的场景。