NLP 基础知识大集合，java面试题最新

1.3 NLP相关知识的构成

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• 基本术语

• 分词（segment）

• 词性标注（part-of-speech tagging）

• 命名实体识别（NER，Named Entity Recognition）

指从文本中识别具有特定类标的实体（常为名词），如人名、地名、机构名、专有名词等；

• 句法分析(syntax parsing)

目的是解析句子中各个成分的依赖关系；

• 指代消解（anaphora resolution）

• 情感识别（emotion recognition）

• 纠错（correction）

• 问答系统（QA system）

• 知识结构

NLP是一门跨学科科学，体系化与特殊化并存，其知识体系如下：

• 句法语义分析：针对目标句子，进行各种句法分析；

• 关键词抽取：抽取目标文本中的主要信息；

• 文本挖掘：主要包含对文本的聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的呈现界面；

• 信息检索：对大规模的文档进行索引；

• 机器翻译：将输入的源语言文本通过自动化翻译转化为另一种语言的文本；

• 问答系统：针对某个自然语言表达的问题，由问答系统给出一个精确答案；

• 对话系统：系统通过多回合对话，与用户进行聊天、问答、完成某项任务；

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1.4 语料库

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• 中文维基百科

• 搜狗新闻语料库

• IMDB情感分析语料库

• fastText词向量

• 维基可比语料

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1.5 探究NLP的几个层面

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• 第一层面：词法分析

• 分词

• 词性标注

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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