爬虫提取规则之正则表达式的使用_爬虫 怎么爬span后面的值

Re模式：

re.match函数

re.match(pattern, string, flags=0)
1

pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
1
2
3

flags做为可选值如下

 • re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
 • re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
 • re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
 • re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
 • re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
 • re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
1
2
3
4
5
6

这种必须在字符串的起始位置就开始匹配，如果从字符串的任意非起始位置开始匹配的话match()就返回none。

>>> print(re.match('www', 'www.baidu.com'))
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
>>> print(re.match('baidu', 'www.baidu.com'))
None
1
2
3
4

其中group()可以用来提取字符串
group() 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

>>> import re
>>> line = "Stay foolish,stay hungry" 
>>> matchObj = re.match( r'(.*),(.*?) .*', line, re.S)   
>>> print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))   
matchObj.group(1) :  stay
>>> print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
matchObj.group(1) :  Stay foolish
>>> print ("matchObj.groups(1) : ", matchObj.groups(1))  
matchObj.groups(1) :  ('Stay foolish', 'stay')  //注意这里的
group()和groups()是不同的
>>> print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())   
matchObj.group() :  Stay foolish,stay hungry
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

re.serach函数

从整个字符串的任意位置开始匹配
re.search(pattern, string, flags=0)
同理上述的re.match,唯一的区别就是匹配的位置不同，字符串得到的结果不同。

>>> print(re.search('www', 'www.baidu.com'))
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
>>> print(re.search('baidu', 'www.baidu.com')) 
<re.Match object; span=(4, 9), match='baidu'>
1
2
3
4

re.sub函数

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
前三个为必选参数，后两个为可选参数。

pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换后的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。
flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。
1
2
3
4
5

#!/usr/bin/python3
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

re.compile函数

re.compile(pattern[, flags])
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.findall函数

re.findall(string[, pos[, endpos]])

string 待匹配的字符串。
pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
1
2
3

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.findall(pattern,'1one2two3three')
1
2
3

输出为

['1', '2', '3']
1