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cnn输入层_CNN基础知识——全连接层（Fully Connected Layer）

作者：2023面试高手 | 2024-03-05 22:55:16

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cnn全连接层举例

之前的文章我们已经讲过什么是卷积、什么是池化、什么是激活函数，今天终于进入CNN的末尾了——全连接层（Fully Connected Layer）。

我们已经占领了敌方高地，就差最后一下，坚持住，马上就victory了。

全连接层就是将最后一层卷积得到的特征图（矩阵）展开成一维向量，并为分类器提供输入。最开始看到这个全连接层，我就很是疑问：它是怎么做的呢？

举个列子：

我们输入一个

的灰度图像，经过卷积层和池化层输出20个 <

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