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YOLOv5改进 | 主干篇 | MobileNetV2轻量化网络助力FPS提高(附代码+修改教程)_轻量化yolov5

轻量化yolov5

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV2,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。其在MobilNetV1的基础上采用反转残差结构和线性瓶颈层。这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征,同时去除狭窄层中的非线性,以维持表征能力。MobileNetV2在性能上和精度上都要比V1版本强很多,其在多种应用(如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位)中都展现了一定的有效性。

适用检测目标:轻量化网络结构适合非常轻量化的读者,同时具有涨点效果

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

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