5.5.6、【AI技术新纪元：Spring AI解码】Weaviate 设置指南_修改weaviate 配置

Weaviate 设置指南

什么是Weaviate？

Weaviate 是一个开源的向量数据库。它允许您存储数据对象和来自您喜爱的 ML 模型的向量嵌入，并能无缝扩展到数十亿数据对象。它提供了工具来存储文档嵌入、内容和元数据，并通过这些嵌入（包括元数据过滤）进行搜索。

必要条件

• EmbeddingClient 实例：用于计算文档嵌入。可选方案如下：

  • Transformers Embedding（本地版）：在本地环境中计算嵌入。请遵循ONNX Transformers 嵌入指南。
  • OpenAI Embedding：使用 OpenAI 的嵌入端点。需要在 OpenAI 注册页面 创建账户，并在 API 密钥页面生成 api-key 令牌。
  • 也可以选择 Azure OpenAI 嵌入或 PostgresML 嵌入客户端。

• Weaviate 集群：可以在 Docker 容器中本地设置集群，或者创建 Weaviate 云服务。对于后者，您需要创建 Weaviate 账户，设置集群，并从控制台详情获取访问 API 密钥。

• 启动时配置：Weaviat