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最近发现科大的讯飞星火大模型可以申请API试用了,我一直想用chatgpt的API,一是因为收费买不起,二是因为网络不方便.....
现在有了科大讯飞这个国内免费的,当然要试试。
目前讯飞星火可以申请试用他们的模型API,但是只有200w的token上限(一下就能花光),而且目前是测试阶段,只能自己做点小玩意试用一下。
本篇就是教大家怎么申请,然后怎么写代码封装为.exe程序,然后随时都可以使用AI进行对话。
讯飞星火官网:讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞
然后点击api测试
然后点击申请:
进入申请界面,但别急着填信息,我们要先申请一个APPID号,翻到最下面:
全部都填好:
之后就能得到一个APPID:
记住它,然后回到我们刚刚申请的界面,填好所有的信息提交:
我们需要等一会,大概一个小时内就能通过申请。
通过后,我们可以在工单中心查看自己的信息:
然后我们进入平台首页,查看自己的控制台
点击我们申请的应用:
点击左边的星火大模型V1.5/V2.0
就能查看到我们这个申请的APPID还有API的密码等等信息:
有了这个信息后,就可以写代码了。
源文档链接:星火认知大模型Web文档 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn)
想详细了解可以看看,只想学会怎么调用API就看我下面代码就行。
首先要装一个库,websocket 和 websocket_client
先在命令行里面输入:(按win+R,然后输入cmd打开命令行)
pip install websocket
可能会比较慢,报错的话多重复试试
然后再安装:
pip install websocket_client
就完成了环境的准备。(其他的包应该都是py内置的)
新建一个py文件,名字就命名为讯飞星火,然后输入:
- import _thread as thread
- import base64
- import datetime
- import hashlib
- import hmac
- import json
- from urllib.parse import urlparse
- import ssl
- from datetime import datetime
- from time import mktime
- from urllib.parse import urlencode
- from wsgiref.handlers import format_date_time
-
- import websocket # 使用websocket_client
- answer = ""
-
- class Ws_Param(object):
- # 初始化
- def __init__(self, APPID, APIKey, APISecret, Spark_url):
- self.APPID = APPID
- self.APIKey = APIKey
- self.APISecret = APISecret
- self.host = urlparse(Spark_url).netloc
- self.path = urlparse(Spark_url).path
- self.Spark_url = Spark_url
-
- # 生成url
- def create_url(self):
- # 生成RFC1123格式的时间戳
- now = datetime.now()
- date = format_date_time(mktime(now.timetuple()))
-
- # 拼接字符串
- signature_origin = "host: " + self.host + "\n"
- signature_origin += "date: " + date + "\n"
- signature_origin += "GET " + self.path + " HTTP/1.1"
-
- # 进行hmac-sha256进行加密
- signature_sha = hmac.new(self.APISecret.encode('utf-8'), signature_origin.encode('utf-8'),
- digestmod=hashlib.sha256).digest()
-
- signature_sha_base64 = base64.b64encode(signature_sha).decode(encoding='utf-8')
-
- authorization_origin = f'api_key="{self.APIKey}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="{signature_sha_base64}"'
-
- authorization = base64.b64encode(authorization_origin.encode('utf-8')).decode(encoding='utf-8')
-
- # 将请求的鉴权参数组合为字典
- v = {
- "authorization": authorization,
- "date": date,
- "host": self.host
- }
- # 拼接鉴权参数,生成url
- url = self.Spark_url + '?' + urlencode(v)
- # 此处打印出建立连接时候的url,参考本demo的时候可取消上方打印的注释,比对相同参数时生成的url与自己代码生成的url是否一致
- return url
-
-
- # 收到websocket错误的处理
- def on_error(ws, error):
- print("### error:", error)
-
-
- # 收到websocket关闭的处理
- def on_close(ws,one,two):
- print(" ")
-
-
- # 收到websocket连接建立的处理
- def on_open(ws):
- thread.start_new_thread(run, (ws,))
-
-
- def run(ws, *args):
- data = json.dumps(gen_params(appid=ws.appid, domain= ws.domain,question=ws.question))
- ws.send(data)
-
-
- # 收到websocket消息的处理
- def on_message(ws, message):
- # print(message)
- data = json.loads(message)
- code = data['header']['code']
- if code != 0:
- print(f'请求错误: {code}, {data}')
- ws.close()
- else:
- choices = data["payload"]["choices"]
- status = choices["status"]
- content = choices["text"][0]["content"]
- print(content,end ="")
- global answer
- answer += content
- # print(1)
- if status == 2:
- ws.close()
-
-
- def gen_params(appid, domain,question):
- """
- 通过appid和用户的提问来生成请参数
- """
- data = {
- "header": {
- "app_id": appid,
- "uid": "1234"
- },
- "parameter": {
- "chat": {
- "domain": domain,
- "random_threshold": 0.5,
- "max_tokens": 2048,
- "auditing": "default"
- }
- },
- "payload": {
- "message": {
- "text": question
- }
- }
- }
- return data
-
-
- def main(appid, api_key, api_secret, Spark_url,domain, question):
- # print("星火:")
- wsParam = Ws_Param(appid, api_key, api_secret, Spark_url)
- #websocket.enableTrace(False)
- wsUrl = wsParam.create_url()
- ws = websocket.WebSocketApp(wsUrl, on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close, on_open=on_open)
- ws.appid = appid
- ws.question = question
- ws.domain = domain
- ws.run_forever(sslopt={"cert_reqs": ssl.CERT_NONE})
然后下面的三行信息就需要用刚刚自己的API密钥填写:
- #以下密钥信息从控制台获取
- appid = "******" #填写控制台中获取的 APPID 信息
- api_secret = "****************" #填写控制台中获取的 APISecret 信息
- api_key ="***********************8" #填写控制台中获取的 APIKey 信息
-
- #用于配置大模型版本,默认“general/generalv2”
- #domain = "general" # v1.5版本
- domain = "generalv2" # v2.0版本
- #云端环境的服务地址
- #Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat" # v1.5环境的地址
- Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat" # v2.0环境的地址
-
-
- text =[]
-
- # length = 0
-
- def getText(role,content):
- jsoncon = {}
- jsoncon["role"] = role
- jsoncon["content"] = content
- text.append(jsoncon)
- return text
-
- def getlength(text):
- length = 0
- for content in text:
- temp = content["content"]
- leng = len(temp)
- length += leng
- return length
-
- def checklen(text):
- while (getlength(text) > 8000):
- del text[0]
- return text
-
-
-
- if __name__ == '__main__':
- text.clear
- while(1):
- Input = input("\n我:")
- question = checklen(getText("user",Input))
- answer =""
- print("星火:",end = "")
- main(appid,api_key,api_secret,Spark_url,domain,question)
- getText("assistant",answer)
- # print(str(text))
-
其他完全不用改,直接就能运行了:
现在就以及能运行了,但是每次都要启动python还是很麻烦,那就把它打包为可执行的程序,这样以后就可以做到随处可用!
(如果有很多文本数据需要进行一一处理,那么使用python循环,然后API回答是最好不过了,比人工聊天一段一段的复制粘贴快很多)
主要依靠pyinstaller库实现,安装:
pip install pyinstaller
然后win+r,输入cmd打开终端
输入自己的代码文件所在的路径:
cd /d "E:\Xiao work\其他\自学pandas\脚本系列"
然后输入打包的文件名称,我的文件名叫讯飞星火.py
pyinstaller --onefile 讯飞星火.py
等待就行,后面就可以在这个目录下的dist文件夹里面找到这个程序了。
它才5MB,这么小我是没想到的....
双击打开就能用,输入你想说的话:
虽然很简陋.....,但很方便,双击打开就能用,只有要电脑有网就能用,文件也不大。
要是有大佬能加个漂亮的图形互动界面就能成为真正的应用程序了。
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